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雷达卡
Eviews：你不可不知的经典问答!
问题1：计量经济学是分析啥的？包含些什么内容？
计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：
1.理论检验：这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。
2.预测应用：从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。
研究对象：计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectionalData）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。
新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。
涉及到的相关学科：计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归分析方法为出发点。依据数据形态分为：横截面数据回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学、非参量计量经济学、半参量计量经济学等。常运用的软件：EViews、Gretl、MATLAB 、Stata、R、SAS、SPSS等.
问题2：Eviews是用来干嘛的？
准确点说 Eviews是计量经济学软件。从分析层面上说 计量经济学更重视建立模型 也就是用数据来验证模型。Eviews在联立模型求解上 有独特的优势。你如果只做一些应用的计量经济模型和经验分析，用eviews就挺好，简单易操作，全是菜单和对话框，建议数学基础不是很高，以经济学研究为主的朋友学习Eviews。
问题3：平衡面板和非平衡面板的区别是啥？
“平衡的意思是，如果按截面成员堆积数据，每个截面成员应包括正好相同的时期；如果按日期堆积数据，每个日期应包含相同数量的截面成员观测值，并按相同顺序排列。特别要指出的是，基础数据并不一定是平衡的，只要在输入文件中有表示即可。如果观测值中有缺失数据，一定要保证文件中给这些缺失值留有位置。” ——from 高铁梅
根据这段话，我的理解：有缺失的面板数据不一定就是非平衡数据。平衡数据实际只是一种转换的比较规整的结构，用于更方便的表示成堆积数据。
问题4：标准差和标准误的区别在哪？
1、概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；
2、用途不同；标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等.标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等.
3、它们与样本含量的关系不同:当样本含量 n 足够大时,标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0 .联系:标准差,标准误均为变异指标,当样本含量不变时,标准误与标准差成正比.
问题5：变异系数到底有啥用？
标准差与平均数的比值称为变异系数，记为C.V。变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。
问题6：面板数据，面板数据的输入又怎么做呢？
首先要明确是做平衡面板数据分析还是非平衡面板数据分析，先介绍前者：
1.准备平衡面板数据集（如xls.txt文件）
2.file/new/workfile 建立工作文件
3.选择unstructed/undated 填上时间序列数据的个数（observations）
4.选object/newobject/pool输入横截面个体的ID
5.导入数据集
导入数据后即可按照你的需要做各种面板数据分析
首先将数据在excel表中按企业排序，第一列为企业标识fcode，第二列为时间
11990
11991
11992
21990
21991
……
然后在eviews中分别通过object/new object/series 建立fcode 和year 两个序列，将上述已排序的数据导入。下一步，双击菜单栏下方的range,在出现的对话框中左边选择workfile structure type为dated panel, 在ID series后输入fcode, 在date series后输入year, 右边的对话框中保持上半部分不变，下半部分去掉所有的勾，然后点ok. 这样会自动生成dateid序列，建立面板数据。其他变量的数据按一般方法输入即可。
问题7：模型需要做哪些检验？
要考虑经济意义（符号是否正确，系数大小是否合理），模型前期要根据其特点做相关关系检验、平稳、协整检验、因果检验等，建完模型之后要对拟合度，系数显著性检验方程显著性和共线性检验，如有共线性，需要通过删选变量或逐步回归或主成分分法等进行修正，还要对残差做自相关和异方差的检验。
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接下来我们介绍Eviews精品课程：
2017年12月经管之家（原人大经济论坛）现开办Eviews计量经济学应用培训班。
培训时间：2017年12月1-3日（三天）
培训地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座三层
培训费用：现场班：成人3200元，学生2400 ，差旅及住宿自理；
远程班：1900。 （学生价格 仅限全日制本科生及硕士研究生)
授课安排：（1）授课方式：使用EViews8.0，中文多媒体互动式现场授课+远程同步直播
（2）授课时间：上午9：00-12:00，下午13:30-16:30；答疑：16:30-17:00
报名优惠
1、现场班老学员9折优惠
2、同一单位3人以上报名，9折优惠
3、同一单位6人以上报名，8折优惠
4、赠送Eviews课程录制视频
（前三项优惠不能叠加）
讲师介绍
刘莎莎
2003-2007年河北大学 统计学专业 本科,获得经济学学士学位。
2007-2010年河北大学 统计学专业 研究生,获得经济学硕士学位。
2010——至今 经管之家首席数据分析师，从事数据分析及其培训的相关工作。擅长数据清洗（数据文件的合并，异常数据的清除与填补等）、数据准备工作（数据的计算，汇总等）、数据建模和预测（选择合适的统计模型并根据模型做出预测或为相关领导提供决策支持）。数据分析实战经验丰富，精通多个统计学及数据科学软件，包括SPSS、SAS、EViews、STATA、Python等。
完成的项目包括：
1、中国移动：骚扰电话的识别，根据用户的通话特征识别该客户是否为骚扰客户，以便采取后续措施。
2、中国人寿：客户商品购买预测和推荐，根据用户特征和行为，选择合适的模型甄别目标客户，进行相应的产品推荐。
3、中联重科：客户信用评价及宏观经济预测，构建客户信用评价模型，从而能够对客户信用做出预估等。
4、中国建设银行 ：岗位人员流动性分析，对市银行进行人员流动性分析，找到对应的流动规律及其背后的原因，为人员调动提供策略。
5、加拿大某大型超市：对用户的个人购买行为及其家庭购买行为进行分析。（主要负责数据预处理部分，基于家庭住址家庭人员信息拆分和合成，订单信息衍生指标计算，为数据分析奠定良好的基础。）
培训目标
1．掌握EViews基本操作；
2．能够运用EViews完成复杂的数据处理工作；
3．熟练运用EViews估计多种计量模型；
4．能运用EViews独立完成一篇论文的数据处理和实证分析工作。
授课特色
刘老师处理案例众多，经验丰富，对学员日常遇到的问题十分了解。本课程从导入数据开始到估计比较复杂的模型，会让你发现这款软件的众多好处，所有的操作均以案例方式进行讲解，使课程生动活泼。课程内容丰富，几乎涵盖了所有计量模型，即使没有讲到的模型在你选择了这门软件后扩展到其他软件也非常简单。希望大家不要把学习当做负担，而是体会学习中的乐趣。
咨询方式
龚老师
电话: (010)53605625
手机: 17773656856
Q Q: 1281241407
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