spss回归分析问题

对于潜变量的多个指标
1.如果采用均值进行回归的方法，是先把各指标数据中心化之后，再把中心化后的数据求取均值进行回归分析，还是先求取所有指标的均值，然后将均值中心化，做回归分析
2.如果采取主成分分析的方法，在求取主成分之前，需要把各指标先中心化，然后再求取主成分吗。其次，如果求取的主成分累积贡献率低，需要用两个主成分代表之前的指标数据，那么此时应该怎么操作，把两个主成分都放入回归分析中吗，还是求取两个主成分的均值

采用均值进行回归的方法，是先把各指标数据中心化之后，再把中心化后的数据求取均值进行回归分析，因为这样可以去除量纲效应

1,先中心化再进行均值回归
2，先中心化再主成份，将两个都加入模型

zoup 发表于 2017-11-14 11:29
1,先中心化再进行均值回归
2，先中心化再主成份，将两个都加入模型

进行因子分析的数据，需要先进性中心化运算操作啊。都加入模型的话，这样就是两个变量对同一个变量的回归分析了，这样是不是有可能存在一个回归效果显著，另外一个不显著的情况呢；还有，两个变量对一个变量的回归，回归过程中该如何添加例如调节效应的交互项，还有中介效应的中介项呢，如果调节效应的调节项，这样显示的是算是两个主成分中其中一个的调节效应显著，另外一个存在不显著的情况吗

事实上，你这类问题利用结构方程模型处理更好，因为传统的线性回归是假设自变量不存在误差的，但你的潜变量由多个指标组成，无法避免误差的产生，利用结构方程模型（mplus软件）处理问题效果更好

SouthRoad 发表于 2017-11-14 17:14
事实上，你这类问题利用结构方程模型处理更好，因为传统的线性回归是假设自变量不存在误差的，但你的潜变量 ...

这个我也了解过，不过由于结构方程模型，我比较熟练的是AMOS，这个也有其局限性，就是没法计算调节，可以通过设定部分的结构测定中介变量。我现在的论文，想的是利用结构方程呢个模型测算整体的，然后再整体通过的基础上，利用SPSS软件，测算调节效应和中介效应，如果可以的话，和AMOS的中介效应进行一下比较也是可以的。所以，我上面又写的几个问题，可以回答一下吗

没人给系统全面的解释一下吗

采用主成分分析时，需要看一下变量之间的数值差异是否较大，如果较大，则需要进行中心化处理，但是是否进行中心化处理对结果的影响效果并不十分显著；如果主成分贡献率较低，那么建议采取因子分析方法

TDDHA 发表于 2017-11-15 10:02
采用主成分分析时，需要看一下变量之间的数值差异是否较大，如果较大，则需要进行中心化处理，但是是否进行 ...

还有一个小问题，就是主成分分析，得到的因子得分，如果一个因子得分的累计贡献率不够，需要两个因子得分去代表原有的潜变量的各个指标，那么得到的两个因子得分，在做回归分析的时候，需要都加入回归分析当中，还是求取均值呢。另外，回归分析是不是控制变量和因变量不需要中心化操作啊

有人吗，不要只给个最简单的回答啊，也不要只回答一半啊。论坛币可以加啊