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楼主: 关佳琳
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[其他论文] 统计学导论论文 [推广有奖]

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关佳琳 发表于 2017-11-28 18:55:53 来自手机 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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学    号:
2017962002
姓    名:
关佳琳
年    级:
2017级
专    业:
统计学
课    程:
统计学导论
指导教师:
张卓
完成日期:
2017 年 11 月 9 日



目录
摘要-------------------------------------------1
前言-------------------------------------------2
第一章 人工智能定义----------------------------3
1.1人工智能定义详解----------------------------3
1.2强弱人工智能 -------------------------------4
第二章 人工智能研究主要结果--------------------5
2.1人机对弈------------------------------------5
2.2自动工程------------------------------------5
2.3知识工程------------------------------------5
第三章 人工智能发展前景------------------------6
结论-------------------------------------------7
参考文献---------------------------------------8




摘   要
人工智能将会改变每一个行业,人工智能将继续成为科技界最热门领域,成为当今科技领域最大的风口,人工智能被视为下一个科技革命,在移动互联网红利逐渐褪去之际,取而代之的以人工智能为主的物互联时代。
本文主要介绍了人工智能的内容和研究出的主要结果以及人工智能对人们以后的影响。
关键词:人工智能; 机器人;
前言
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能听起来仿佛离我们很远,其实我们身边人工智能很常见,比如手机中的siri。乔布斯说过,苹果2亿美金收购的是Siri的人工智能技术,人工智能发展前景很大。随着深度学习技术的成熟,人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及。

1.1人工智能的定义
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。 人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”
而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

1.2强弱人工智能
人工智能的一个比较流行的定义,也是该领域较早的定义,是由约翰·麦卡锡(JOHN MCCARTHY)在1956年的达特矛斯会议(DARTMOUTH CONFERENCE)上提出的:人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲,对人工智能的定义大多可划分为四类,即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动,或制定行动的决策,而不是肢体动作。 强人工智能(BOTTOM-UP AI) 强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理(REASONING)和解决问题(PROBLEM_SOLVING)的智能机器,并且,这样的机器能将被认为是有知觉的,有自我意识的。强人工智能可以有两类: 类人的人工智能,即机器的思考和推理就像人的思维一样。 非类人的人工智能,即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识,使用和人完全不一样的推理方式。 弱人工智能(TOP-DOWN AI) 弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理(REASONING)和解决问题(PROBLEM_SOLVING)的智能机器,这些机器只不过看起来像是智能的,但是并不真正拥有智能,也不会有自主意识。 主流科研集中在弱人工智能上,并且一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。

2.1人机对弈
2017年5月23日,柯洁执黑迎战谷歌AlphaGo(阿尔法狗),最终柯洁在收官阶段不敌AlphaGo,第一局以失败告终。
2017年5月25日,人机大战三番棋第二局战罢,柯洁虽然发挥神勇,但因为中盘战斗劫材不利,中盘败北。AlphaGo2-0领先,已经赢得了三番棋的胜利。
2017年5月27日,乌镇围棋峰会最后一天,也是万众瞩目的柯洁AlphaGo最后一场,面对AlphaGo,柯洁使出全身解数仍无济于事最终投子认负,本次人机大战最终以柯洁三连败告终。
2.2自动工程
自动驾驶(OSO系统)
印钞工厂(¥流水线)
猎鹰系统(YOD绘图)
2.3知识工程
以知识本身为处理对象,研究如何运用人工智能和软件技术,设计、构造和维护知识系统
专家系统
智能搜索引擎
计算机视觉和图像处理
机器翻译和自然语言理解
数据挖掘和知识发现 3人工智能发展前景
2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施——举全国之力,在2030年一定要抢占人工智能全球制高点。国家大力扶持人工智能,并上升为国家战略,发展前景十分可观。

结 论
人工智能一直处于计算机技术的前沿,人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向。今天,已经有很多人工智能研究的成果进入人们的日常生活。将来,人工智能技术的发展将会给人们的生活、工作和教育等带来更大的影响。今后,基础研究的比例应该适当提高,同时人工智能研究一定要与应用需求相结合。科学研究讲创新,而创新必须接受应用和市场的检验。因此,我们不仅要善于找到解决问题的答案,更重要的是要发现最迫切需要解决的问题和最迫切需要满足的市场需求。
参考文献
人工智能;百度百科
《中国将人工智能上升为国家战略 2030年达到世界领先水平》;腾讯科技
二维码

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