用SAS做广义相加模型分析（proc gam）如何查看每个自变量的相对重要性

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用SAS做广义相加模型分析（proc gam），
model y = spline (x1) spline (x2) spline(x3)  / method=gcv dist = normal;
想知道每个自变量的相对重要性，如何查看？
我还看到有人用百分比来表示自变量的相对重要性，这样对吗？它是怎么算出来的？先谢谢啦。

其数据（csv格式）如下，也可见附件。
x1 x2 x3 y
13        9.2        50        13
18.7        13.2        102        14
21        14.8        150        15
19        13.3        110        16
22.8        16        200        17
26        18.2        330        18
28        19.7        450        19
31.4        22.5        450        20
30.3        21.4        550        21
29.2        20.5        640        22
36.2        25.2        800        23
37        26.1        1090        24
37.9        27.2        1140        25
41.6        30        1500        26
38.2        27.1        1180        27
39.4        27.4        1320        28
39.2        27.6        1400        29
42        29.4        1600        30
43        30        1600        31
41.1        27.2        1400        33
43        31        2050        35
49        34.8        2500        36

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未用过“广义相加模型”，在多元线性回归中，对变量相对重要性的评价，可以选择标准化回归系数、对R方的贡献、相对权重（relative weight）等，更多可参考（Laura L. Nathans，2012，Interpreting Multiple Linear Regression: A Guidebook of Variable Importance）。

ightar 发表于 2017-12-8 12:57
未用过“广义相加模型”，在多元线性回归中，对变量相对重要性的评价，可以选择标准化回归系数、对R方的贡献 ...

谢谢你的回复。