楼主: CDA马宁
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[学科前沿] 我滴天呐,SPSS原来还可以这么用?   [推广有奖]

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CDA马宁 发表于 2017-12-15 09:28:41 |显示全部楼层

现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,这很大程度上得益于数据的获取、整理和分析,以便更加了解人们的需求,并加以完善。那么这些数据怎么来?从哪来?该如何处理?


1、数据分析

数据的分析是很复杂的,由于数据的收集过程,很难保证像传统数据那样缜密,难免会出现失准的情况。数据的不易得和分析的高难度,注定了其进入门槛的高耸。


最核心的问题是,数据分析侧重相关性,导致在推导因果关系时容易出现误差。但是,传统民意调查所形成的数据有着显著的优势:样本的充分代表性、可操作、快速采集分析。


2、传统民意调查

在数据鱼龙混杂的浊流中,传统民意调查无疑是一个更靠谱的预测方式。二胎政策出台后,如果想了解人们真实的生育目的,按照数据全样本的标准几乎无法操作,但是通过传统民调却能够快速了解情况。


比如说2016年初针对10万人的问卷调查,此次二胎意愿调查之所以能回收高达10万份问卷,一则说明受访者对这个问题关注面比较广,二则体现了在线问卷更有利于保护隐私的优点,毕竟与生育相关的话题涉及个人隐私,传统线下一对一问卷调查,会让受访者不太自在。


3、调查参与

据了解中国的网民人数已经超过7亿,互联网的渗透率超过50%,但是网络舆论并不等同于网络民意,一个重要原因是,网民不能代表现实中全体公民,而且活跃网民也不能代表全体网民。

                     ........

只需勾选、简单输入的在线问卷,为普罗大众理性表达意见提供一个便利渠道。传统民调和今天的在线民调都面临一个共同问题:如何提高受访者的参与率。首先,民调拒访率逐年增高,受访率不断降低。根据皮尤中心的报告,美国民调回复率1997年为36%,2000年为28%,2006年15%,2013年9%,2015年只有7%。


如果说,数据分析可以说是一种纵向的推断,是变量间相关关系的推断,那么问卷调查是基于样本推断总体,是一种横向的、由点到面的推断,尤其有助于商家快速了解用户偏好。人们更容易从问卷调查中获得更有价值的商业洞察。


在互联网时代,通过在线民调形成针对用户个人的数据,依然是了解用户偏好的捷径。但无论是传统的样本民调,还是全样本的数据分析,事实上面临着一个共同难题:如何提升数据分析能力,如何将数据与人的心理、行为联系起来。这正是预测的神秘和魅力所在。

————————————————————

此次的“SPSS市场调查:量表设计与数据分析”课程,希望通过培训,系统提高学员样本设计与调查问卷设计能力,强化使用SPSS进行市场调查工作的能力,并普及相应的SPSS知识与统计学知识。具体来说是希望能够使得学员真正了解SPSS强大的统计分析功能,并熟悉SPSS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。并且掌握常用调查问卷统计分析方法的原理、在SPSS中的操作和结果阅读。能将相应的统计模型结合实际问题加以具体运用,并懂得如何在SPSS中实现。


开课信息

上课时间:2018年1月20—22日(周六至周一共三天)
  上午9:00-12:00,下午1:30-4:30,答疑4:30-5:00

上课地点:北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座

定       价:3000元 /2600元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)


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讲师介绍:

丁亚军, 数据分析总监,现任职于上度咨询,经管之家数据分析研究院研究员,SAS、SPSS软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电CRM数据挖掘等大型数据处理项目。


课程大纲:

1.样本设计与执行

*设计与分析流程——整体流程介绍

*如何确定样本量——小数据与大数据区别

*抽样技术——常用的抽样技术及理解


2.问卷设计

*好题目是什么样的——什么样的不是好题目

*设计框架是什么——设计依据

*需求、格式与数据处理——SPSS功能及处理


3.量表设计

*理论架构的重要性——维度与框架

*优劣标准——信效度分析

*客户潜在需求洞见——测量技术与量化

*潜在需求与全息分析——结构方程的应用


4.市场调查与客户行为

*客户为什么不满意——满意度分析

*产品特征的组合与预测——产品生命周期监控

*常用的理论分析法——诸路同归


优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

同一单位六人以上同时报名8折优惠;

以上优惠不叠加。


联系方式:

魏老师

Q  Q:28819897142881989714
Mail:vip@pinggu.org
T e l: 010-68478566


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stata SPSS
CDA马宁 发表于 2017-12-15 09:34:49 |显示全部楼层
欢迎大家前来咨询参加
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课件上传 在职认证  发表于 2017-12-15 09:36:12 |显示全部楼层

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小哥哥哥 发表于 2017-12-15 09:38:51 |显示全部楼层

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非常不错的课程
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CDA马宁 发表于 2017-12-15 09:57:04 |显示全部楼层
课件上传 发表于 2017-12-15 09:36
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感谢支持
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CDA马宁 发表于 2017-12-15 09:57:40 |显示全部楼层
小哥哥哥 发表于 2017-12-15 09:38
非常不错的课程
欢迎报名参加
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deng203 发表于 2017-12-15 10:21:15 |显示全部楼层

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961938985 发表于 2017-12-15 10:27:48 |显示全部楼层

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IQ8181 发表于 2017-12-15 11:04:31 |显示全部楼层

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地方还是空间划分空间的撒
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nndbc 发表于 2017-12-15 11:11:48 |显示全部楼层

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GMT+8, 2018-1-20 22:54