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雷达卡
唯物主义哲学中，对世界的发展归因为矛盾共同体之间的相互作用，而正是矛盾共同体之间的相互作用，才促进了人类文明的发展。在经典的经济学理论中，市场的发展，正是因为供给和需求之间的不平衡才让经济发展有了源源不竭的动力。正是基于此，在面对纷繁复杂的经济问题，寻找均衡点也成为了解决这些问题的关键所在，有此也孕育而生风险学，而风险学的终极目的在与阻止量变向质变转变，而这一关键点，就是人类一直寻求的均均衡点。然而均衡整的存在吗？如果把均衡理解为梦，而这个梦是永远也无法企及。在生活中我们经常有这样一种感觉，当我们被某一样东西吸引时，被燃气的欲望之火在催促这我们用尽一切办法去得到这个东西，然而当我们最终达到目的之后，给人带来的快感也许只是那几秒，更多的是达到目的之后的无所是从，但是，当我们的目标变为可及而不可得的一种状态时，在欲望的刺激下，也就有了永恒的动力。因此与其说是矛盾的共同体推动了人类的发展，倒不如说是因为欲望难以满足这一特性，才有了人类文明的进步。
产业的轮换，讲的更清楚一些，是人类欲望的升级化。这一点可以从人类生产力的进步这一点可以看出，原始时期人类的工具大部分是石器，而石器的作用范围下，且韧度不强，紧接着人类进入农耕文明，此时的工具以及全部转换为金属材质，但是金属容易生锈并且在轻薄上难以满足人口基数变大所产生的需求，接着便进入蒸汽时代，在蒸汽时代，人类摆脱了传统的蓄力和水利，此时最大的特点便是动力可以自由的移动，但是人们发现，蒸汽的动力可持续性不强，紧接着便来到了电器时代，电器时代发展至今已经经历过多个阶段，从传统的燃油时代，到后来的互联网时期，到现在的互联网时期————也就是物联网时代
所谓物联网，从最最表面的字样可以很明显的看出，所有物体的相互连接的所形成的网络，他不同于互联网时代，基本上仅局限于pc之间的联系，依据产业发展的逻辑，从目前已知的领域中，包括车联网，人工智能，大数据和虚拟现实，智能家具以及大数据产生的新的商业模式等等。等等一些列现象以及一系列的数据显示，目前所有分散的产业，在未来都统一的衔接在物联网中。而物联网对人类需求欲来讲，不可不谓是一场不可多得的美食。
在对物联网的产业结构分析中，我么可以很清楚的看到，物联网的核心关键所在就是半导体产业中的集成电路，而集成电路从专业的角度来讲，又被称为芯片。
在上世纪80年代初期的美国，因冷战而诞生的计算机开始进入大众视野，然而由于传统的集成电路技术还不够先进，受制于晶圆体的尺寸，早期的计算机造价非常昂贵且过于笨重，因此只有少数几家大型金融机构以及科研单位在使用。上世纪90年度初期，美国硅谷率先在硅材料料上取得了突破，实现了硅晶体的缩小化，正是基于原材料的突破，使得集成电路技术得以迅猛发展，由此掀起了90年代的计算机科技革命。
对于人类的而言，新鲜的事物总是能够第一时间博人眼球。计算机技术给人类的需求欲打开了一扇新的大门。晶圆体技术的突破最明显的就是让手机的小型化，上世纪21世纪初期，有一家社会调研机构做了一个街头随机调查，99%的人认为手机不可能成为生活中不可必要的一部分。
基于产业的发展和人类的高预期，上世纪90年代初期集成电路领域吸引着大批资金的注入，实体产业的投资浪潮，刺激着二级市场的股票炒作，随着外围氛围的愈演愈烈，以至到后来，高成长性的背后更多的是狂热的投机，当时中国的A股市场炒作更加让人触目惊心，但凡只要名字上沾有科技二字的股票都会被疯狂炒作。谁都不认为自己就是那个最后的接盘人，当感性代替理性，所有的行为都被认为是情有可原。9 0年代末期，随着第一个泡沫被戳破，紧接着大量资本迅速抽离，由此引发了90年代的金融危机。经济幻想的破灭，并不宣告着产业的覆灭，毕竟这一以领域的诱惑对人类欲望而言是在是太大了。
进入21世纪，随着国际半导体协会宣布摩尔定理正逐步走向死亡，晶圆体数量已经接近最大的物理极限。计算机技术再一次面临这转折点。第二次世界大战时期，图灵在他的专著上首次提出人工智能之一领域，并指出，人工智能的运作机理，就在于模仿人类大脑的思维，从而为人类大脑探索世界提供新的工具。人类自从诞生以来，一直在寻找解脱，从纷繁复杂的体力劳动，到现在的脑力。2017年在柯洁对战阿尔法狗的大战中，阿尔法狗轻松取得了胜利，阿尔法狗的成功，再一次引发了人们能对人工智能的热议。紧接着2017年10月华为联合寒武纪开发了世界第一款手机ai芯片，进一步加快了人工智能的商业化的步伐，随后个厂家宣布开发自己的手机智能芯片。据不完全统计截至至2016年年底全球智能手机的出货量达到了13.6亿部，如此庞大的数量，如果将全部的传统的手机芯片换为ai芯片，又将是多大的产值能？而者仅仅只是手机移动端，而其他的部分呢？基于人工智能芯片的物联网各个供应链上的企业呢？
从企业估值的角度来讲，由于技术研发的周期性以及技术更替速度，因此在对高科技公司采用传统的现金流估值法以及市盈率和市净率来评估，很难真实的评估高科技公司的实际价值。与此同时在对A股市场的企业分析中，大部分企业为了进行市场套现，经常喜欢通过发布公告假借收购某家高科技公司来映营造市场氛围哄抬股价等等因素，因此单从企业公布的财务数据中很难精准的评估高科技类企业实际价值。
2017年诺贝尔经济学奖获得者理查德·塞勒在他的研究中发现了一个很有趣的现象，在人类的活动过程中，人类因事物而产生的思考会重新作用在事物之上。
高科技公司的价值难以精准估量，外加上媒体等外围氛围的营造，因此在对高科技公司股票的投资中存在极大非理性行为。2017年11刊的新财富杂志对科大讯飞做了一篇详细的专题分析，从所披露的科大讯飞财务数据，可以看出，科大讯飞的实际的市场占比份额以及年收入很难支持目前的的股票价格，也就是说目前科大讯飞的股价已经远远的偏离他的实际价值，但是为什么科大讯飞的为什么任不断地吸引市场的资金呢？
从科大讯飞的产品来看，主打的是人工智能翻译产品，所谓的人工智能翻译产品，市场领域主要针对的是随着全球化进程的不断加快，跨国交流需求这一庞大需求。然而大部分投资者本根就不关心科大讯飞的主营业务，更别提对科大市场占有率了和营收。2007年柯蒂斯·费思在他的最新著作《海龟交易法则》中，提出了趋势跟踪法，所谓的趋势跟踪值指的是就是根据市场主流资金走向，并在趋势转变时及时抽身。与此同时为了更好的反映趋势的变化，90年代，日本人发明了蜡烛图，也就是现在的技术指标，通过资金流向和股价的涨跌幅来对市场进行预判。人往往是偏执的和贪婪的，为了更加准确的预测未来的趋势，人类集合统计学和计算机，对每日产生的数据进行拟合，也就是当下的最为热门的量化。然而在对趋势的跟踪过程中，其实大多数人早已经是舍本求末，因为趋势的始作俑者从一开始就是人的行为，而人的行为是数据难以简单的衡量的。但是人类习惯了眼见为实的东西，对于那些所谓的行为和思维一贯抱以虚幻的态度，而数据的远远比行为来的更为真实。所以原本就“造假”的数据，在量化工具的作用下，变得理所应当。
1998到2017距离上一次互联网泡沫危机已经过去了近二十年，随着电子计算机技术的不断突破，人们对电子产品的依赖程度已经远远超出先辈的意识。在互联网发展到物联网这转折点时，此时场景不由得让人回想起当年的互联网时期，由此也引发这一些理性的人一种担忧感。物联网不同于互联网时代，他所囊括的领域早已早已超过了互联网时代彼此独立的格局，他是万物互联，他的出现意味着新老技术的交替，同时也意味着这财富新的分配。
随着世界各国陆续颁发物联网产业政策，并组建大基金基于资金支持。与此同时所有的产业也在向物联网产业转型。这是一种趋势，完全区别于互联网时期的新的市场，而这种趋势给人们带来的欲望和财富的扩张将大大超过人类的目前所能想象的。而互联网的核心，集成电路所引发资金的最捧也成了理所当然，并合情合理。
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