将原始数据转化为有价值的信息——传统BI遗漏的5件事

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     将原始数据转化为有价值的信息

                             ——传统BI遗漏的5件事

对于企业，将大量的原始数据迅速转变为有价值的信息是十分关键的，但是很多企业的实现方案并不理想。在这篇文章中，我们一起寻找失败的原因，以及解决方法。

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当代企业都意识到BI的重要性，越来越多的企业开始建设自己的BI系统。他们希望通过BI把企业积累的原始数据转变成有价值的信息。不幸的是这个想法很难实现：

　　

1）传统BI部署周期长：从采购--需求--部署--数据整理--培训再到使用需要数月的时间，结果却不尽人意，企业承担着金钱和时间成本的双重风险。

　　

2）使用技能高：传统的BI方案中有两个重要的角色，一个是企业决策者，另一个是企业IT人员。IT人员负责生产（报表、图表），企业决策者负责消费。传统BI的使用门槛将企业真正的使用者（决策者）拦在门外。让"数据驱动型企业"变成了“IT驱动型企业”。

　　

3）效率低：每个企业都希望高效的运作，当我们选择使用传统的BI系统，你会发现企业并没有想象中那么“高效”。IT人员的工作变得繁琐，业务人员与IT人员开始频繁交互，为了提供一份企业报告，需要公司各个部门忙上数天。效率在哪里？

　　

现在，传统BI已经成为低效、复杂、缓慢的代名词。在2015年商业智能和信息管理的调查发现，近一半（48%）的分析师和企业BI决策者认为“易用性”是BI成功的最大障碍，50%以上的调查者对传统BI非常不满，从销售、运营、财务等部门人员的反馈发现，传统BI并没有让他们工作变得轻松或赋予他们数据洞察能力。

那么，企业如何让数据真正的驱动业务发展，让每一个员工都能拥抱大数据呢？

　　

下面是传统BI遗漏的5件事

1、企业每个人都可以利用数据

　　

有时候，因为我们不能全面的访问业务数据，导致无法回答业务问题。在传统BI中，企业的系统管理员通常可以访问、处理企业全部数据，但是他却不需要决策业务问题，看上去是非常戏剧性的一幕。企业需要一个工具可以让任何技能水平员工基于完整的业务数据做出业务决策。

　　

2、简单的业务协作

　　

在今天协作是非常重要的，企业需要一个平台可以让各部门共享数据、协同完成业务报表。同时，企业决策者可以基于该平台沟通问题，制定决策。传统BI很难做到这一点。

　　

3、改善数据比整理数据更重要

　　

传统的BI解决方案需要预先把你的所有数据整合在一起，这部分工作是非常复杂且耗时的。往往在这个阶段企业还不清楚需要了解哪些数据，甚至不清楚数据该如何整理才能发现更大价值。企业需要一种可以不断改善数据能力的方式：通过不断的业务实践发现如何真正利用数据、整合数据。

　　

4、预警，当重要的信息发生变化

　　

当你的业务繁琐且复杂时，你不可能每时每刻关注BI系统中数据的变化，因此你可能忽略一些重要指标的变化。企业需要一个平台，可以自定义设置关键指标和阈值，当它们发生变化时，你可以收到短信或邮件提醒，确保信息的即时性。

　　

5、移动办公

　　

支持移动化已经不再是“锦上添花”的功能，传统的BI产品是不兼容移动设备的，或者在移动端仅仅是显示功能。企业需要一种方法可以随时随地的利用数据，获得数据预警并制定决策。

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关键词：原始数据 数据转化 有价值 BI解决方案 系统管理员 数据

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