菜鸟一枚,写论文影响因素分析需要做结构方程模型才开始研究amos,研究对象样本有限只获取105份数据,最初模型的卡方值是419.343,p值为0,卡方自由度是2.330,RMR=0.118>0.05,GFI=0.731,NFI=0.801,CFI=0.874,RMSEA=0.113,模型拟合度不是很好,经过删除增添路径,建立残差变量路径关系之后,卡方值是367.115,p值还是为0,卡方自由度是2.028,RMR=0.088>0.05,GFI=0.765,NFI=0.826,CFI=0.902,RMSEA=0.099,只有CFI值提升到了0.9以上,其他都变化不大,这样的数据可以用吗?还有没有什么方法能够使得模型拟合程度更高?这样的模型有没有问题?