楼主: Still..
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[行业动态] 「A+」这样的内容,业界大咖如何评价? [推广有奖]

编辑管理员

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Still.. 发表于 2017-12-29 08:57:12 |显示全部楼层

数据科学是一门实用性强、应用广泛的学科。它本身包含的理论种类繁多,也一直处于蓬勃发展的状态。对于初学者,大多望而生畏,浅尝辄止;对于分析师,常常无从下手,退求其次。当今时代,什么样的人才是企业青睐的?什么样的内容是分析师最爱的?什么样的课程是业界大咖推荐的?


「A+」来自业界大咖的评价与推荐

张溪梦 世界前十位前沿数据科学家

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A+课程目标在于打造复合型数据人才,从横向和纵向两个维度深入学习。学生可以根据自身情况选择性学习,不仅有理论知识体系,也有行业的最佳实践,快速将理论与实际相结合。本课程主要针对刚开始接触数据分析或有一定经验的同学们,不限于分析师、产品经理、市场运营等。GrowingIO以自身多年的研发实践经验,会从数据分析思维的建立到基本方法入门,再到实战案例与分析,提供一套相对完整而高效地体系,能够在有效的时间内,快速搭建自身数据分析框架。

希望同学们通过课程的学习掌握非常扎实的分析知识与行业最新的实践。


赵坚毅 人大经济论坛创始人

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经管专业的同学,如何迈入互联网、区块链、AI的大潮?CDA数据分析师是个较好的选择,以前还只有三个月就业班,一个月的等级考试班,现在CDA数据分析师品牌又隆重推出了“A+ 学位”课程,内容既有垂直行业深度,又有横向知识宽度,还有向上创新力度;学习过程配有数十个真实案例,包括某跨国公司的营销活动,零售业忠诚客户预测建模,金融业银行信用卡评分项目等。学完以后,马上从只会经济学、管理学的宏观经济研究人才,变化成IT领域的精英,不仅会纵论天下,也会编码上阵,可谓能文能武,就像中本聪一样,不仅要熟知货币历史,还要会程序语言,才能创造出改变历史的比特币!

A+学位课通过远程,在线教育的方式获得,方便不能来北京的,或时间不允许的同学在线学习,人工智能的时代需要复合型的人才,这样的人才也更不容易被替代,加入A+学位课程,给自己一个不一样的未来!


覃智勇 量化投资专家

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CDA A+全方位、理论联系实际的的课程设计,不仅帮助学员快速掌握数据科学应用于实践的必备知识技能,还帮助形成较好的数据科学的逻辑思维,为学员在今后的工作学习中充满后劲的去提升打下良好的基础。从基础理论到业务场景实践应用、从专业技能到软件编程实现结果、从数据分析入门到形成科学的知识架构体系,本课程的行业精英和大牛们在点滴中分享知识和经验,把学员从入门带到一个新的高度,从而完成整个数据科学的认知和学习,为从事数据科学研究和走向数据科学岗位培养强有竞争力的人才。此课程是三个机构多年业务实践、教学培训中形成的经验总结,最优化的打造大数据和人工智能时代的数据分析师,市面罕见,无疑是非常值得投资自身参与学习的。


范冰 《增长黑客》作者

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A+学位课程是对准数据分析师的一个好的借鉴,内容有宽度也有深度,学习有阶段、时间长。增长黑客内容作为课程中的模块之一,也是补充了数据分析技术在互联网产品、用户方面的应用。无论是产品经理,还是营销人员,只要认同以数据驱动营销、以市场指导产品,通过技术化手段贯彻增长目标,都可以来学习,成为具备专业数据分析技能的Growth Hacker。我推荐大家可以多了解CDA A+学位的详细信息,若全面掌握A+技能,将是企业最抢手的数据分析师。



「A+」采访一线师资,听听他们的想法

陈孚 美库尔数据解决方案部经理

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问:您如何评价A+学位课程?

答:A+学位课程用最真实的商业案例去诠释科学数据分析,沉浸式学习方法让学员更准确的掌握最前沿的数据分析方法和工具。高真实度的模拟场景让学员体验互联网+时代的教学改革与创新。


问:您在A+中负责哪些模块的授课?

答:我主要负责推荐算法课程。这门课程主要讲解了三种主流的推荐算法,以及在算法中应该注意的事情,应用和表现评估。课程比较贴近大家的生活,比如我们平时使用的当当,亚马逊,豆瓣等网站都不同程度的采用了各种推荐算法,对新老用户