2017年券商金融工程研究报告汇总（共617篇-第4部分）

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2017年-4（43篇）：
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'中金公司_20170222_中金公司市场量化观察体系（2）：“二八分化”现象的量化定义及策略应用'
'中金公司_20170615_中金公司解读中国统计指标：概念、方法和含义'
'中金公司_20170818_中金公司量化事件研究系列（1）：布局调研事件组合正当时'
'中金公司_20170825_中金公司国债期货换季移仓专题研究：总结经验，展望未来'
'中金公司_20171211_中金公司量化策略周报（72）：趋势性调整接近尾声'
'华泰证券_20170109_多因子系列之五：华泰单因子测试之换手率类因子'
'华泰证券_20170110_华泰FOF与金融创新产品系列研究报告之一：生命周期基金Glide+Path开发实例'
'华泰证券_20170117_网下打新底仓规模测算模型介绍：打新底仓规模测算，约11万亿元'
'华泰证券_20170209_华泰价值选股之FFScore模型：比乔斯基选股模型A股实证研究'
'华泰证券_20170209_研究报告-比乔斯基模型'
'华泰证券_20170211_红利指数与红利因子系列研究报告之一：A股红利指数比较研究'
'华泰证券_20170220_华泰证券金工周期研究系列报告：周期研究对大类资产的预测观点'
'华泰证券_20170302_华泰证券周期模型最新数据与观点：看多全球股票市场，商品势头良好'
'华泰证券_20170312_华泰证券金工周期系列研究：市场周期的量化分解'
'华泰证券_20170313_华泰证券五因子模型A股实证研究：Fama-French+五因子模型实证'
'华泰证券_20170326_华泰证券金工周期系列研究：华泰市场周期量化研究'
'华泰证券_20170327_华泰证券多因子系列之六：华泰单因子测试之波动率类因子'
'华泰证券_20170405_华泰证券价值选股之高股息港股模型：高股息率选股模型港股通实证研究'
'华泰证券_20170419_华泰证券红利指数与红利因子系列研究报告之二：红利因子的有效性研究'
'华泰证券_20170424_华泰证券小费雪选股法港股通实证研究：华泰价值选股之低市收率港股模型'
'华泰证券_20170509_华泰证券金工周期系列研究：金融经济系统周期的确定'
'华泰证券_20170520_华泰证券价值选股之低市收率A股模型Ⅱ：华泰“强强联合”低市收率选股模型'
'华泰证券_20170601_华泰证券人工智能系列之一：人工智能选股框架及经典算法简介'
'华泰证券_20170609_华泰证券价值-成长PEG选股A股实证研究：华泰价值选股之“漂亮50”选股模型'
'华泰证券_20170609_华泰证券价值选股之“漂亮50”选股模型'
'华泰证券_20170613_华泰证券周期择时研究系列：全球多市场择时配置初探'
'华泰证券_20170622_华泰证券人工智能系列之二：人工智能选股之广义线性模型'
'华泰证券_20170719_华泰证券价值选股之相对市盈率港股模型：相对市盈率港股通模型实证研究'
'华泰证券_20170803_华泰证券金工周期研究最新观点：工行历史新高的量化思考'
'华泰证券_20170804_华泰证券人工智能系列之三：人工智能选股之支持向量机模型'
'华泰证券_20170808_华泰证券金工周期研究系列：基于DDM模型的板块轮动探索'
'华泰证券_20170818_华泰证券金工周期系列研究：周期三因子定价与资产配置模型'
'华泰证券_20170822_华泰证券价值选股之现金流因子研究：现金流因子选股策略实证研究'
'华泰证券_20170831_华泰证券人工智能系列之五：人工智能选股之随机森林模型'
'华泰证券_20170911_华泰证券人工智能系列之六：人工智能选股之Boosting模型'
'华泰证券_20170913_华泰证券周期研究对大宗商品的预测观点：大宗商品仍处于牛市初期'
'华泰证券_20170919_华泰证券人工智能系列之七：人工智能选股之Python实战'
'华泰证券_20171107_华泰证券行业轮动系列之一：基于通用回归模型的行业轮动策略'
'华泰证券_20171117_华泰证券生命周期（目标日期）型基金资产配置策略'
'华泰证券_20171121_华泰证券金工周期系列研究：基钦周期的量化测度与历史规律'
'华泰证券_20171123_华泰证券人工智能系列之八：人工智能选股之全连接神经网络'
'华泰证券_20171203_华泰证券金工基金定投深度研究：大成旗下基金2018定投策略研究'
'华泰金工_20170817_人工智能4：人工智能选股之朴素贝叶斯模型'

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关键词：金融工程 研究报告 Boosting FRENCH python