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雷达卡
学会Power BI让你工作报告更有范
Power BI是微软最新推出商业智能（BI）数据分析组件和工具，也称为后Excel时代，换一种思维模式在极短时间内掌握较强大的数据清洗、数据分析、呈现报告方法成为可行，用数据模型来梳理复杂的业务流程，满足各行业、各商业模式的大数据分析，从数据获得效益。典型特点
1、多数据源：例如，SQL Server、MySQL、SharePoint、Oracle等
2、分享协作：可以方便进行报表的分享、团队多人协作
3、移动端浏览：提供免费手机APP，供用户通过移动端随时查看报表
4、实时仪表盘：通过Power BI的实时仪表盘，对关键数据进行实时监控
5、问与答：通过PowerBI问与答功能，及时获取数据结果，报告具有会说话的智慧
6、轻松发布：一键发布Power BI报表，支持云端、本地和混合部署方式，满足不同企业用户需求
与Excel关系
1、与Excel的交互功能极强，Excel用户轻松上手掌控Power BI；
2、通过Excel建立Power BI工作区中的数据模型；
3、PowerPivot数据模型无缝导入导出；
4、将Excel图表直接固定到Power BI仪表板中；
5、便于将Excel工作簿发布到Power BI Service。
Power BI for Excel类似与数据库组织数据的模式，汲取其关系关联各不同数据的长势，以满足当今商业提炼数据、挖掘数据的需求而诞生，恰到妙处，易学易用，让学者：
1、无需理工科技术背景；
2、无需强大逻辑思维；
3、无需学习繁琐Excel引用A1,$A$1、VLOOKUP等函数和VBA代码，就能解决较难的数据分析、指标评估。
数据分析主要含三大步骤
1、获取和整理数据（Power Query实现）；
2、分析数据（Power Pivot实现）；
3、分析结果呈现（Power BI Desktop等实现）。
PowerBI for Excel课程将系统化地提炼最主要、最精华的内容分享给学者，在几天时间里遨游在Power BI美轮美奂的数据分析技巧中，感悟到：
1、PowerQuery一键刷新即可与原数据同步变化，动态呼应；2、PowerQuery、Power Pivot、Power BIDesktop与Excel相互之间的无缝连接；
3、一次数据清洗的建立多次再用、一旦数据模型的建立反复重用；
4、友好的交互性、筛选性、丰富多变的仪表板的可视化呈现；
5、图形化界面实现各种数据清洗与整理，让学者在枯燥数据中享受便捷、规范、美观；
6、爱上她、掌控她，随心所欲分析数据、让思绪与BI一起飞舞，而你却脱颖而出。
课程大纲
课程模块 | 课程内容 |
| 一、获取和清洗数据Power Query | 重点介绍：Power Query主要功能是获取各种格式的数据，然后按照需求清洗数据，它可以快捷实现数据转换、分列、合并、提取、分组、透视；合并和追加多个数据源，提取多个工作表、多个文档里数据。整理数据的操作可以反复使用，不需要手工再重复。可以借助M函数实现更深次的整理功能。大大缩短了平时往往占据80%数据清洗过程。 1.介绍Power Query连接、转换、组合、共享的功能 2.处理各种数据源，编辑查询器，加载回到Excel或Power Pivot。 3.数据的转换：拆分、合并、透视、替换、分组 4.数据的组合、追加、合并、提取 5.编辑行列，建立重复列、索引列、自定义列、条件列 案例1：员工信息处理与管理 案例2：快速统计年度新入职、离职或在职员工 案例3：统计流动销售员月平均销售额 |
| 二、数据建模和分析Power Pivot（1）&Power View | 重点介绍：Power Pivot是Power BI 系列组件的核心部分，借用数据库模式建立数据表之间的关系，以实现数据建模、数据分享与数据分析，是20年来Excel里最强最棒的功能。 1、各种加载数据到Power Pivot以及相应刷新方法，建立度量值和计算列方法 2、DAX函数功能与应用（聚合、逻辑、信息、文本、转换、关系、筛选函数等） 3、建立链接回表、层次结构等 4、使用DAX函数计算销售额的同比、环比 5、Power Pivot与Power View的配合与建立可视化 案例1：销售产品分析、区域分析 案例2：销售额年度增长率分析、销售额趋势分析、关键绩效指标KPI，以及同比环比统计 |
| 三、数据建模和分析Power Pivot（2） | 重点介绍：Power Pivot高级应用。 1、高级日期数据范围自动创建日历表 2、高级DAX函数：聚合SUMX、COUNTX等、筛选器Filter函数 3、通过链接回表扩展数据模型 4、建立表之间的各种关系 案例1：销售额分析：统计销售年累计、季度累计、月累计； 案例2：客户分析：客户最大订单统计、首次多次购买分析；使用链接回表实现客户RFM(Recent Frequency Monetary)分析；帕累托分析（Pareto analysis）（80/20法则），例如，A（占80%）B（占15%）C（占50%） |
| 四、数据呈现与分布Power BI Desktop | 重点介绍：Power BI Desktop是以图表、卡片、切片器等方式呈现数据分析结果，提供仪表板效果、问与答功能、丰富多彩图形等；自身也具有获取、分析和呈现数据，且可以将数据发布到云端与他人共享，具有互动性、筛选性和分布性。Power BI还提供了不定期进行更新、补充新可视化对象的自定义可视化图表库，供用户免费下载。 1、从Power Pivot或数据源导入数据 2、查询数据编辑器、筛选器 3、可视化图表与自定义可视化 4、制作仪表板，以及脉动图、文字云、跑马图等 综合案例：关联3个平台的客户分析、销售员任务额完成度分析等 |
讲师介绍
CDA数据分析讲师马竹青老师
二级教授，北京市高校教学名师，获取过北京市教育教学成果二等奖、北京市优秀教师、北京市优秀教学团队领队人。
1978-1981年国防科技大学攻读本科；
1983-1986电子科技大学攻读硕士研究生。
1992-1993年期间国家教委派出，丹麦哥本哈根大学访问学者；
1998-1999年期间受国家教委派出，美国加州州立大学做访问学者；
2013-2014年期间所在学校派出，伦敦大学玛丽女王学院访问学者。
从教近三十年，开设过十门计算机相关课程，不断地为学生辛勤耕耘，多次被评为“我爱我师”、学校优秀教师、师德先进个人。专著译著7部，论文数十篇，研究方向数据分析、数据库应用和数据模型实施；近期投入Power BIfor Excel相关教学和研究，颇有建树、兴致和根基。
培训详情
培训时间：2018年2月1-4日
培训地点：北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018
培训费用：现场：2800元/2200元(仅限全日制在读本科生及硕士生优惠价)（食宿自理）
远程：1900元/人；
证书费用：400元，可以自愿申请数据分析师证书。
授课方式： Power BI 课程基于Excel2016版本或2013版本加载相关平台、Power BI Desktop
授课时间： 9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm；4:30pm-5:00pm（答疑）
课间餐饮： 咖啡饮料常备
报名流程
1. 网上提交报名信息
2. 给予反馈，确认报名信息
3. 网上交费
4. 邮递发票
咨询方式
龚加勇
电话：010-53605625
手机：17773656856（微信）
Q Q: 1281241407
邮箱：gongjiayong@pinggu.org
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