基于数据挖掘的防治支气管哮喘膏方用药规律研究

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摘要：目的：整理临床防治哮喘膏方并探讨其用药规律。方法：将文献整理得到的35首膏方应用频数分析、聚类分析方法对其进行数据挖掘,对主要药物、药对规律进行总结,探讨其病机变化。结果：35首纳入膏方中,除外做膏所用辅料外,共涉及药物162种,高频药物22种。经聚类分析发现,扶正补虚、化痰祛瘀是防治哮喘膏方的组方原则,提示哮喘的病理机制为正虚邪实,正虚以气虚为主,邪实以痰瘀为主。结论：应用数据挖掘方法探索膏方组方用药规律有益于总结经验,进一步指导临床。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98262X/201605/669033747.html

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关键词：数据挖掘 支气管 数据挖掘方法 cqvip 聚类分析 哮喘 膏方 用药规律 数据挖掘