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楼主: DL-er
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基于稀疏表达和机器学习的行人检测技术研究 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-1-22 00:19:59 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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摘要:针对行人检测技术在智能交通系统中的应用,为了提高行人检测方法的有效性、实时性和准确性,将稀疏表达应用到图像的特征压缩中,提出一种基于HOG和LTP特征训练SVM分类器进行行人检测的方法。基于HOG和LTP特征训练SVM分类器进行行人检测的方法有效地结合了图像的梯度特征和纹理特征,利用稀疏表达进行特征数据的压缩可以有效地加速算法。实验结果表明,提出的算法具有精度高、速度快等优点。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92817X/2016S1/6748374652016S1051.html

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关键词:机器学习 学习的 cqvip 交流学习 大家共享 稀疏表达 行人检测 LTP HOG SVM

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