「成就下一位投资大师」经管之家量化投资学院 2018 年开年大课

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一、赚钱的生意是「用钱赚钱」

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无论你一开始是做什么工作，一段时间下来，一旦涉及到了成本，你都会开始寻找成本，赚钱高效的途径，就会发现「用钱赚钱」是高效的，只不过，这样的好事儿，竞争太多，难度太大，成败得看你是不是足够懂，因为……

二、聪明的人早晚都会走上这条路

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这条路是量化投资之路，基于大量的数据分析，通过程序来高效执行投资策略。就算你说「价值投资」要求不高，那也是基于公司情况的量化分析后的结果。为什么会走上这条路？逻辑很简单：

• 聪明的人最终总会赚钱
• 赚钱之后总会想赚更多的钱，会选择用高效的方式赚钱——金融投资
• 聪明人又总会研究先进的方法——量化投资
  

来看看，会跟你同场竞技的都是什么人？

詹姆斯・西蒙斯
数学家，陈-西蒙斯形式就是以陈省身和他命名的。1976年，他获得了美国数学会的范布伦奖。
投资家，2005年，西蒙斯成为全球高收入的对冲基金经理，净赚15亿美元，差不多是索罗斯的两倍；从1988年开始，他所掌管的大奖章基金年均回报率高达34％，15年来资产从未减少过。

沃伦・巴菲特
巴菲特的故事再耳熟能详不过，但你能找到这个时代的可口可乐吗？你会像他一样错过亚马逊、Google吗？

朱利安‧罗伯逊
1980年，罗伯逊以800万美元创立老虎基金，1998年前的平均每年回报为32%，因而被视为避险基金界的教父级人物。但……
1998年老虎基金亏损4%，1999年亏损19%。2000年2月，基金关闭前，旗下Jaguar Fund YTD亏损13.8%。基金总规模从98年顶峰210亿美金下滑到65亿。

「不懂不投资，不学就不懂」，如果你也立志成为下一位投资大师，是时候做出你的选择了。

让最的团队带你入门

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经管之家量化投资学院，联合全国的讲师，培养出一批又一批的量化投资人才，2018 再次出发，重磅推出「成就下一位投资大师」量化投资就业班，360 小时高效学习，助你进入一个全新的领域。

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量化交易，指的是利用数学模型，在金融市场中寻找稳定超额收益的投资手段。量化交易有着挖掘信息能力强，不易受主观情绪影响，下单及时、准确，风险控制严格等特点，能够获得稳健的收益。而其相对于传统主观投资，上手难度也比较大，门槛较高。入门量化交易，主要需要了解如下几方面的知识。
1. 数学/统计学知识
2. 编程能力
3. 金融基础知识
4. 策略研究能力
5. 在实践中学习

回顾2017年，随着A股入选MSCI，市场参与者机构化特征日渐明显，投资理念和选股方式亟待升级。量化投资作为一种投资方式，受到了基金公司的青睐。Wind数据显示，2014年至2017年11月底，普通股票型基金、混合偏股型基金的回撤分别为30.55%、43.77%，而主动量化基金的回撤仅为17.79%。

量化投资从本质上而言,就是依靠数据和模型来寻找投资标的和投资策略。其核心的步骤是将量化模型放回真实的历史数据进行模拟跑盘,以验证量化模型的有效性。

狭义的量化可以理解为把事先定好的数学公式和逻辑判断程序用来投资。比如，在著名的多因子选股模型中，把情绪因子等考虑进去，写一个简单的回撤，在平台中，左边是代码区，右边是回撤引擎。
如果直接使用这样的模型去做策略，是有难度的。广义的量化是说通过运用各行各业的科学模型、数据，包括现在大数据和人工智能，以及计算机相结合的科学技术来开发买卖策略，实现收益。

2018 年开始学习量化投资也不晚，最好的技术，最对的方向！

谢谢分享

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