楼主: 人脉引爆点
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[行业动态] 【贺新年】数据分析助你升职加薪   [推广有奖]

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大数据 |SAS/SPSS数据统计分析师

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人脉引爆点 在职认证  发表于 2018-2-9 09:31:07 |显示全部楼层
【贺新年】数据分析助你升职加薪

新年伊始,达沃斯世界经济论坛等全球性重要会议都把“大数据”作为重要议题,进行讨论和展望。而据最新发布的《2017中国大数据及AI人才发展报告》显示,也体现了大数据人才需求的迅猛发展:招聘人数猛增6倍,平均固定年薪达38万。在这样一个时代,分析型人才越来越受企业的青睐,人人都应具备数据分析能力,现在入行数据分析职业正恰逢其时!

CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品数据分析培训课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,学员经过三个月系统全面的脱产学习(统计学、Excel、SQL、SPSS、R、Python),达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位,毕业可推荐相关工作单位。

1.png


CDA数据分析就业班学员就业去向(仅列出部分企业)

(数据来源:CDA数据分析就业班前11期学员就业信息表)


2.png

CDA数据分析就业班毕业平均起薪情况

(数据来源:CDA数据分析就业班前11期学员就业信息表)


3.png

CDA数据分析就业班部分地区就业薪资分布

(数据来源:CDA数据分析就业班前11期学员就业信息表)


CDA数据分析就业班毕业答辩


      我觉得自己经历过的很幸运的一件事就是,能成11期CDA就业班这个大家庭里中的一员。现在回想起来,这真是一段特别棒的时光,不仅结识了志同道合的小伙伴,而且还学到了非常实用的知识。每天的学习都很充实,虽也有压力,但我的心情却是很快乐的,因为目标很明确,学习的过程中大家可以互相探讨,彼此间也增进了友谊。不知不觉间,现在很多小伙伴都已经找到了工作,事实向我们证明,汗水总会换来收获的,只要我们用心去衡量与体会。   
最后祝愿大家前程似锦,勇敢朝向自己的理想迈进!最后感恩CDA!


——CDA数据分析就业班11期毕业学员王同学留言


       这三个月培训仿佛让我回到了高三时期的学习状态,每天都是在教室,食堂之间往返,不断地去预习新知识点,以防上课跟不上老师进度,也得不断地复习旧知识,不能学完后只记得最后一个月的知识,真的很充实!重点是有一群来自五湖四海,各行各业的朋友聚集在一块,大家怀着同一个目标,一起学习,交流,进步,三个月结束大家也都找到了各自想要的工作,虽然各自走向了不同的城市,岗位,但是大家还是经常在群里讨论工作中遇到的问题,感谢CDA把大家聚集到了一起,让我们成为朋友,成为一家人!

——CDA数据分析就业班12期毕业学员杨同学留言



最后,CDA就业班提前祝大家新年快乐!

最近开课信息

二十二期CDA数据分析就业班3月4日_北京开课(仅余少量名额)
二十三期CDA数据分析就业班3月11日_上海开课(提前一个月报名缴费优惠1000元,2月11日截止
二十四期CDA数据分析就业班3月18日_深圳开课(提前一个月报名缴费优惠1000元,2月18日截止



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stata SPSS
浮世若离丶 发表于 2018-2-9 09:38:41 |显示全部楼层

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分析型人才越来越受企业的青睐,人人都应具备数据分析能力,现在入行数据分析职业正恰逢其时!
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PLMKI 发表于 2018-2-9 09:38:46 |显示全部楼层

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CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品数据分析培训课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,学员经过三个月系统全面的脱产学习(统计学、Excel、SQL、SPSS、R、Python),达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位,毕业可推荐相关工作单位。
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ZQZ520 在职认证  发表于 2018-2-9 09:42:14 |显示全部楼层

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数据在手,天下我有,成为一名合格的数据分析师,不再为工作犯愁。
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Frank233 发表于 2018-2-9 09:44:22 |显示全部楼层

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分析型人才越来越受企业的青睐,人人都应具备数据分析能力,数据分析可以助你高薪就业
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karst 发表于 2018-2-9 10:05:45 |显示全部楼层

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数据挖掘很重要
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苏苏mu 发表于 2018-2-9 10:33:43 |显示全部楼层

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来看看~~~
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auirzxp 学生认证  发表于 2018-2-9 11:15:34 |显示全部楼层

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学习学习
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shzhy1989 学生认证  发表于 2018-2-9 11:24:11 |显示全部楼层

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看看[victory]
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Edwardu 发表于 2018-2-9 11:24:31 |显示全部楼层

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数据科学前景广阔
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GMT+8, 2018-10-18 18:07