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楼主: a智多星
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基于特征挖掘的基因组缺失变异集成检测方法 [推广有奖]

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a智多星 在职认证  发表于 2018-2-10 08:40:01 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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摘要:随着高通量测序技术的应用与发展,基于测序的缺失变异检测方法大量涌现。然而,单一检测方法仍存在适用的局限性以及检测精度与敏感度不足的问题。为此,提出一种基于多检测理论融合的特征挖掘与机器学习算法集成的基因组缺失变异综合检测方法。该方法将多种工具应用于个体缺失变异检测,得到变异检测初始集;再根据多种检测理论对初始集中的缺失变异进行序列特征挖掘与特征提取;最后,将检测工具与机器学习算法相融合以获得集成的检测方法,剔除初始集中的假阳性变异,获得最终的结果集。基于千人基因组计划数据的实验表明,相较于单个工具的检测结果,该方法在检测精度和敏感度上均占优势;相较于多个工具检测结果的直接组合,该方法在损失少许检测敏感度的前提下显著地提高了检测精度。

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关键词:基因组 机器学习算法 机器学习 学习算法 检测结果 缺失变异 特征挖掘 集成检测

身外之物 发表于 2018-2-23 11:31:20 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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