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楼主: a智多星
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LS—SVM在混沌时间序列预测中的应用 [推广有奖]

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a智多星 在职认证  发表于 2018-2-13 04:40:02 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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摘要:支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法,该方法已广泛用于解决分类和回归问题.文中将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,并同BP网络及RBF网络的预测结果进行了比较分析.仿真实验表明,该方法具有很好的泛化能力和一定的噪声容忍能力.

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关键词:时间序列预测 混沌时间序列 时间序列 SVM 支持向量机 机器学习 支持向量机 LS-SVM 混沌时间序列预测 神经网络

arnolddad 发表于 2018-3-26 23:52:10 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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