楼主: AIworld
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车间调度中的数据挖掘技术研究 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2018-2-15 08:00:07 |显示全部楼层
摘要:基于Multi-Agent System(MAS)的人机合作技术适合于解决复杂调度问题。为了使人与机能够更好地合作来完成高效、准确的车间调度,引入C4.5算法,建立并实现了基于机器学习和MAS的人机合作车间调度系统仿真模型。在Java环境下,以Weka、JADE为开发平台,以Eclipse为开发工具,Access为后台数据库,完成了系统的开发。通过实例仿真和结果分析,运用机器学习算法动态调度的结果稍优于最佳的静态调度结果,证明了系统的正确性和优越性。

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