数据挖掘技术在银行信贷风险管理中的应用

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摘要：为了开发一个中国邮政储蓄银行某分行的信贷风险管理系统，采用了数据挖掘技术。首先对数据挖掘和数据仓库技术的相关概念进行了介绍，对现有的信贷管理情况进行了分析，结合我国银行业的实际特点，得到了一个基于数据挖掘的信贷风险管理模型的设计和实现方法。在此基础上，通过在分类以前进行属性选择，不仅改善了分类器的总体性能，也降低了数据采集成本，可以提高银行信贷工作的效率。

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关键词：数据挖掘技术 银行信贷 信贷风险 风险管理 数据挖掘 数据挖掘 分类算法 决策树 信贷风险管理