基于数据挖掘的皮卡货车导流板减阻研究

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摘要：为了减小皮卡货车行驶中的气动阻力,利用计算流体力学（CFD）、DOE试验设计、优化算法及自组织神经网络（SOM）相结合的方法,分析了导流板安装角度、导流板长度、货箱长度和货箱高度对气动阻力系数Cd的影响。研究结果表明：导流板安装角度对Cd的影响最大,且具有较好减阻效果的导流板的安装角度并不是一定值,而是随着货箱结构尺寸的改变而变化。

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关键词：数据挖掘 神经网络 交流学习 试验设计 学术交流 皮卡货车 导流板 减阻 数据挖掘