数据挖掘技术及其在化工过程中的应用

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摘要：数据挖掘技术是当今一项新兴技术,它综合运用人工智能、计算智能、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据信息中挖掘和发现有价值和隐含的知识.本文介绍了一些主要用于化工过程的数据挖掘技术,如粗集理论、人工神经网络、遗传算法、主元分析和偏最小二乘法等,并对其在化工过程建模、控制、故障诊断和优化中的应用进行了综述.

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 偏最小二乘法 人工神经网络 偏最小二乘 数据挖掘技术 化工过程 应用 建模 过程控制