请教一个简单回归分析的数据结果解读

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各位大神好，我是一个没有学习过计量学的小白，想请教大神们一个问题。
附件中的图片是美国NAEP测试结果中对某一变量的简单回归分析结果（该测试数据由于隐私原因不能提供原始数据，仅可在网站提供的一个程序看一些简单的统计结果），其中R方的数值非常非常低，仅有0.01，但是P值为0，该测试的样本量有21500人。
在查阅一些帖子的过程中，有些人说在样本量非常大的情况下，会导致R方的数值偏低，仅看P值就行。
我想问问大神们，这个回归分析的结果有统计学意义吗？
在此跪谢了！

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有没有大神帮帮忙啊，小白需要你们的帮助

为什么没人回复呢，是不是发错地方了啊

1.R方为0.01——如果是时序的话这个指标个人觉得重要性不大，但如果是截面的话，拟合优度过低了点。
2.系数检验是可以的。其他的如方差均值这个个人觉得不是重要参考指标
如果你做的是时序 还要看看平稳性，自相关等检验，相关分析也挺重要的。

个人见解哈