人工智能时代，如何做好个性化营销？

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位于加拿大魁北克省的蒙特利尔市，这里有一家已成立成立于 2016 年 1 月的新型人工智能公司，它叫 Automat，从它的域名 Automat.ai 就可以看出这家公司的性质，它是世界上第一个基于人工智能的对话式营销平台。在调研公司 CB Insights 近期公布的「最值得关注的 100 家人工智能公司」榜单中，它赫然在列。

Automat 是一个跨越人力资源和人工智能的平台，它可以让任何人都很容易构建一个对话式的机器人。

它允许企业与客户进行个性化的一对一对话，以促进互动。Automa 的 Bot Creator 程序编写环境允许营销人员、创意人员和开发者协同开发基于人工智能的对话软件，以淘汰当前的“一刀切”销售模式。通过 Automat 的「对话即服务」（CaaS）平台，卖家能利用 CLU 编程语言来了解消费者对其品牌和产品的反馈。

Automat 作为这个领域的探索者和先驱者，它的目标是让企业使用人工智能与消费者通过消息传递的 APP 进行交流，从而了解消费者，并为其提供更好的服务。

随着 Automat 这个平台和技术的发展，我们将会看到许多品牌与消费者沟通和互动的新形式。品牌推广者将可以通过移动消息推送、人工智能和聊天技术的融合来与消费者、粉丝和员工进行有效地沟通和意见的反馈。它的不断发展，对企业而言将大大节省营销成本，也能自动响应消费者的需求。

Automat 正处在「消息传递和人工智能的兴起」这两个宏观趋势的交汇处。一方面，消息传递已然成为手机的「杀手级」应用，它的使用已经超越了社交网络。 另一方面，人工智能为企业和品牌提供了一种与亲友间那样的对话方式来跟消费者进行互动，以此了解他们的需求和偏好，并提供更贴心和个性化的体验。在企业与所有消费者首次进行一对一的对话时，它需要解决以下在业务中存在的问题：

• 通过新的频繁使用的渠道，特别是通过电子商务来增长销售；

• 通过将产品内容与商业能力的连接，帮助企业从社交媒体投资中获得实质回报；

• 与其最有价值的客户建立远超过传统手段（如电子邮件）的双向沟通渠道；

• 在与朋友和家人平常联系的媒介中，通过满足之前的消费者来提高忠诚度和品牌归属感。例如， Automat 与营销公司 the Amplify 合作，它为 Covergirl 制作了一个消息机器人。相比于在社交媒体上的评论数，有超过 1200 倍的信息发送给了这个机器人，最后超过 1/3 的用户转换成了产品购买者。用户对机器人的情感远高于行业标准，有 86％ 的用户表示喜欢这种体验。

  
  

在其网站上，可以看到该公司共有 50 多年从事对话式人工智能创造的工作经验，此外有 17 项语言识别、自然语言理解、虚拟助理和人工智能领域的专利。它所部署的对话系统每年成功地支持了数十亿消费者的互动。

据了解，去年推出 8000 万美元风险投资基金的硅谷 Saas 新星 Slack 向其投入了一笔基金。它的其他投资者们包括 Relay Ventures，Real Ventures，You & Mr Jones ，USAA和OATV。

这些成绩当然与它的创始团队不无关系。Automat 的联合创始人兼首席执行官 Andy Mauro 曾是 Nuance Communications 公司 「认知创新集团」的前高级总监。Automat 也汇集了互联网趋势瞭望者 Tim O'Reilly，「主题标签的发明者」 Chris Messina，以及 Automat 的董事会主席 Gary Clayton——他也是汽车科技公司 Automatic Labs 的董事会成员和多家科技公司的顾问。群星汇聚，由此可见一斑。

在 Automat 创立之后，它以优秀的团队、技术实力和平台魅力迅速在世界各地的400名高级管理人员那里获得了认可。Affectiva，Blue River Technology，Deep Intinct，Sentient Technologies 和 Orbital Insight 等公司也都加入了 Automat。

我们相信存在这样一个世界，那就是每个公司都可以通过消息传递与消费者进行一对一的个性化对话。对话式 AI 推动我们团队开创了能帮助企业和品牌了解消费者的一种方式，能够更好地为后者提供人们想要和需要的产品与服务。

在 Automat 作为唯一以信息为中心的机器人公司入选「AI 100」这份榜单后，Andy Mauro 如是说。

展望 2017 年人工智能的发展， Andy Mauro 也表达了自己的看法。他认为，在 2017 年，各大公司都将会意识到，对话营销是一种更好的了解和建立消费者关系的方式。同时，它也是一种用 cookies、像素、搜索引擎和社交数据等来了解他们消费者的方式。人们还将会看到一些具有说服力的案例研究数据，这些数据会证明这样一个事实：在谈话过程中获得的消费者信息的质量远远超过电子邮件营销和营销自动化。

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