人人贷数据实证分析stata代码（附2013-2015年数据）

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人人贷数据实证分析stata代码（附2013-2015年数据）
主要变量：借款人特征变量：性别、年龄、婚姻、学历、月收入、工作经验、工作性质、房产、车产、车贷
可验证硬信息：采用因子分析对借款人特征变量构造一个综合得分
声誉变量：历史借贷成功率和历史如约率
订单特征变量：借贷利率、借贷金额、信用评分、借款订单是否成功、省份、年份
主要用到模型：
1、使用Probit、hetProbit(考虑模型的异方差问题)、ivProbit(考虑模型的内生性问题)模型对是否成功获得贷款进行估计
2、使用Tobit、ivTobit(考虑模型的内生性问题)、Heckman两步法(考虑样本选择偏差)模型对成功借款订单的金额进行估计
3、使用OLS方法做人人贷的利率为被解释变量的模型，引入交叉项，同时采用DWH检验内生性问题



人人贷数据实证分析stata代码（附2013-2015年数据）.rar (7.28 MB, 需要: RMB 68 元)

2018-3-12 19:48:21 上传

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关键词：人人贷 Probit Heckman两步法 Tobit

正在做网络借贷的相关论文，就是不知道如何用stata跑出结果，感谢楼主

有空可以私信我下，还有细节可以探讨下

看得出楼主很用心的哈~前人栽树，我这个后辈也想乘乘凉

十七里香 发表于 2018-3-13 12:55
正在做网络借贷的相关论文，就是不知道如何用stata跑出结果，感谢楼主

大神也可以和我一起交流下吗，qq534911959

Andrew_p0 发表于 2018-3-13 13:00
大神也可以和我一起交流下吗，qq534911959

好的，多学习

真的可以啊

挺好的，思路不错，代码可以正常运行出结果，有些细节想要跟您沟通交流下，微信号已经私信发您了，请有空加下，谢谢

Nochoal 发表于 2018-3-14 08:31
挺好的，思路不错，代码可以正常运行出结果，有些细节想要跟您沟通交流下，微信号已经私信发您了，请有空加 ...

好的。。。