楼主: yeayee
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[数据业务] 一个基于Python的伪全栈运营探索性学习之路 [推广有奖]

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yeayee 发表于 2018-3-14 15:50:13 |显示全部楼层
2012年“先挣他一个亿”的王健林称:“我跟马云先生赌一把:2020年,也就是8年后,如果电商在中国零售市场占50%,我给他一个亿,如果没到他还我一个亿。”当电商与传统商铺的两位大佬站在一起会发生什么?答案是赌未来。
2013年之前,我试图开过淘宝店、做过淘宝客,这个时候也有自己的‘独特见解’之一:
中国在全球宣称“双赢”的时候,我们电商与传统商铺的代表打这个赌,我觉得意义不大,结果也不重要,在英明的党领导下,这哥俩最终可能也就是个平手。为什么这样说呢?
商家越竞争,民众得到的实惠也就越多,不管采用传统宣传或者是电子商务,这个微分的结果就是B2C过程中商家的利润越来越单薄。淘宝历经这么多年的迅猛发展,可以大胆的判定,淘宝将是所有电商的根基,就跟腾讯是所有即时通信软件的根基一样,这一点谁也无法改变,想象这样的大帝国轰然倒塌,醒醒,别做梦!
以此为前提,我猜测,对于习惯网购,又善于利用淘宝的搜索引擎者,B2C可以完全实现;对于某些目前还处于淘宝短板的产品,也会通过阿里巴巴这个平台以最短的链接实现B2C,期间就要借助与传统商铺。
他们说的只是零售市场,也就是说餐饮业不在其中。接下来就在分析现在零售业的神经末梢吧,可能这是个商机,也是淘宝或者其他电商可以迅速扩展市场的地方。
网购基本上已经到大县一级,乡镇一级,尤其是中西部,还没有触及,所以有必要以乡镇一级为最小单元,构建属于自己的电子商务平台,弥补大型电商的短板。
‘独特见解’之二:
最近一直在关注各种电商形态和操作模式,觉得以社区资源为基础的区域性电子交易平台目前做的还不够,发展潜力极大,我将其定义为横向微电商。横向微电商的生存之本就是以区域内资源为主,将仓储化整为零,藏货于民(从商店到电商的转变)。
第一:以区域内实体商家为选择对象,可选本地区竞争激烈的商品为主营方向,他们厮杀,你才能获利;
第二:线上预订、线下支付(可选择线上支付);
第三:免费信息发布,可以是B,也可以C,不拘泥任何的供货型式;
第四:区内操作,熟悉当地环境的小团队。
时间轴回到2018,再来看,这不就马爸爸提出的新零售

2013-2015年间,我经常逛卢松松博客、创业邦、A5论坛等,这个时代还是SEO的天下,交过智商税,曾做过一个县域垂直网站,运营不到两年挂了。期间玩过网赚、用各种营销工具,都是小打小闹,后来在吾爱破解、吾爱营销浪迹,也用易语言(外挂发源地)、按键精灵做过一些外挂。2014年底偶然的机会接触到python,这个时候主流还是python2.7,之后很长一段时间国内各类牛牛们都不建议用3.0以上版本。
2015年开始从
@廖雪峰

、挖煤哥(博客园)、虫师(博客园)学习python基础以及各种爬虫,期间用Tk做过简单的多线程爬虫工具,编写外挂软件(含简单验证码识别)注册某网站200的账号玩站群,DZ论坛自动评论发消息、QQ群好友采集、邮件群发等。这个阶段的总结:互联网营销就是要解决:IP、ID、IQ之间的矛盾。2016年基本上天天混在知乎,也是偶然看到
@萧井陌

大神推荐Flask web,于是入了Flask的坑。这个时候我用mongodb实现了狗书中的案例,并独立完成了网站intumu.com,虽然运行正常,但是里面有不少渣渣代码,现在看了都想吐,也懒得重构。关于狗书用mongodb的实现稍后可能在专栏中总结。2016年底对Web前端JS、CSS还不熟悉,恰好微信推出了小程序(有效解决了前端的硬伤,可以把更多精力放在产品后端逻辑上),后来在2017年4月开始对个人开放,我一口气做了3个小程序(平均不到3个月一个,Flask后台),目前只有一个在正常运营。装逼这么久还没有切入全栈运营,先上一张图AARRR,万变不离其宗
  • 获取(Acquisition):用户如何发现你的产品?
  • 激活(Activation):用户第一次使用体验如何?
  • 留存(Retention):用户是否还会重复使用产品?
  • 收入(Revenue):产品怎样赚用户的钱?
  • 传播(Referral):用户是否愿意分享其他用户?

1. 获取部分
现在没事隔段时间也会去吾爱破解看看有哪些新的营销软件,这些软件实现了哪些功能,哪些从技术上我是可以通过Python实现的,哪些是我未来可以借鉴的?除了基本的SEO、SEM或者软文营销,这些软技能(这个需要摸索,技能提升全靠IQ),我重点讲一下利用工具实现营销的硬技能(拿起键盘就是个干)。具体如下:
(1)利用Python抓取某网站QQ号码、手机号码?
(2)利用Python抓取QQ群好友QQ号码(含QQ号码生成邮箱)?
(3)利用Python实现DZ论坛、某网站的自动评论,发短消息?
(4)利用Python通过API实现邮件、短信的群发,,并统计打开率?
难点:分析网站防爬机制、POST时差、IP代理池、ID随机更换、验证码识别、NLP自然语言初级处理等。

2. 激活部分
在这一点除了预先设定的产品激励措施之外,我吐个槽:移动互联大行其道,一些SB产品还要注册邮箱(邮箱验证)、手机号码(短信验证)、用户昵称设定之类的东东,一个二维码(微信、支付宝API)瞬间搞定,该获取的基本信息都有了吧?如果一个产品不给力、不自信,在第一步就把用户挡在了门外,还激活个毛线?
小结:看看人家小龙,一招用完就走,既装了逼,还挣了开发者审核费、获取了产品创意、运营相关数据。 @ 张小龙

3 .留存部分
用户只有留存下来,才有可能与APP发生更多接触,才有可能最终促成付费(废话)。一般来说,次日留存>3日留存>7日留存>次月留存。用户的留存量刚开始会下降的比较严重,到了后期会逐渐稳定在一个数量级上。稳定下来的这些用户,基本上就是产品的目标用户了。留存还有很多指标,如:次日留存、3日留存、每日流失、每日回流、用户声明周期、平均生命周期贡献、7日回访用户、使用间隔、页面访问量、回访率等等。具体选定哪个维度进行统计要依据自己的产品和业务重新定制。
用户留存,不仅仅是留存那么简单,要从用户数量、用户增长量、用户画像几个重要维度去分析,这是数据分析者要做的。然而,有些数据分析者给老板提供10多种维度,哪些是相关的,相关度有多少?哪些是独立的?老板表示很蛋疼!有些数据图表比如箱形图、桑基图你给老板看?Fire in the hole,你丫还是直接说结论吧。

小结:就简单说说我正在或即将用到到Python技能:
(1)利用Flask、mongodb、pandas、bokeh实现数据web可视化(基本统计)。
(2)利用Flask结合Echart、腾讯地图API实现web各种骚包图和LBS可视化。
(3)利用Sklearn实现各种回归分析(数据挖掘)。
(4)利用NLP实现主题提取、情感分析(自然语言处理)。
(5)装逼阶段可以提升至Pytorch、Tensorflow、Hadoop、Spark等。
(6)吊炸天阶段可以将以上技能融入区块链(闪电链)实现区块链应用。
4.收入部分
关于交易金额的数据,第三方工具一般统计不了,公司也不可能把这部分数据接口开放给第三方。整个支付环节一般有两个主要因素要考虑,一是看用户的支付支付体验是否顺畅,是否有一些页面卡主了用户,让用户无法进行交易。二是看在哪一个页面流失最高,用控制变量的方法调整流失率高的页面的栏位、交互等。
针对中小型企业最佳方案就引入微信、支付宝API。这一点支付宝做的要好一点,支付宝扫码交易对应的交易码买卖双方是一致的,而微信TMD竟然不一样。所以给大家带来一个支付宝扫码支付的新玩法(屌丝级):假设某商品(虚拟最佳)用户扫码支付以后,只需要在页面提供交易支付码,如果后台已经录入该码就可以实现准自动化交易。对于低频交易而言,这招可以避开申请API,缩短交易流程。一直有一个疑问,买菜的、要饭的都可用支付宝、微信二维码收款,我做一个互联网产品结果还得付费申请API,建议马爸爸对日收款额(交易额)小于7000的支护宝账号免费开放支付宝交易的API,这招就可以杀微信支付于无形,比你发几个亿红包有效果。 @ 马化云
5.传播部分
传播部分一般可以分成两个维度,舆情监控维度(包括用户的主动传播分享)和产品的引导分享维度。大一点的公司一般都有专业的部门来负责舆情监控,会收集和处理一些负面的评论,积极传播产品的正面价值。
回归到第一部分,传播同拉新是一个道理;但是老用户自动传播给有效,也就是病毒化(增长黑客)。在流量为王的时代,一个不具备传播属性的商品只有死路一条,话说这就是产品即营销。其次,在初创阶段测试一个互联网产品或者线下某商品,完全可以使用微信小程序或者支付宝小程序,我推荐前者,日活十亿,应该不是吹的。
小结:利用Flask的Rest API开发微信小程序再好不过了;而且昨天2018.3.13日微信小程序开放了插件功能,如果该功能对个人开发者开放,到时候又是一波热浪,虽然长远并不看好小程序这种出卖创意和数据的东西,但近期可以节约成本、用来试错,你说呢?


总结:本文作者微信nemoon,欢迎各路朋友交流。
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stata SPSS
xujingjun 发表于 2018-3-20 07:41:33 |显示全部楼层
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排队木偶 发表于 2018-3-24 13:04:52 |显示全部楼层
在开发上面做了不少工作啊
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GMT+8, 2018-12-11 09:11