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楼主: ZQZ520
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[学科前沿] 用Python爬虫获取自己感兴趣的博客文章   [推广有奖]

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ZQZ520 在职认证  发表于 2018-3-29 09:01:20 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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      在CSDN上有很多精彩的技术博客文章,我们可以把它爬取下来,保存在本地磁盘,可以很方便以后阅读和学习,现在我们就用python编写一段爬虫代码,来实现这个目的。
      我们想要做的事情:自动读取博客文章,记录标题,把心仪的文章保存到个人电脑硬盘里供以后学习参考。
过程大体分为以下几步:
1.找到爬取的目标网址;
2.分析网页,找到自已想要保存的信息,这里我们主要保存是博客的文章内容;
3.清洗整理爬取下来的信息,保存在本地磁盘。
打开csdn的网页,作为一个示例,我们随机打开一个网页:
http://blog.csdn.net/u013088062/article/list/1
可以看到,博主对《C++卷积神经网络》和其它有关机计算机方面的文章都写得不错。


1.png

爬虫代码按思路分为三个类(class),下面3个带“#”的分别给出了每一个类的开头(具体代码附后,供大家实际运行实现):


图2.jpg

采用“类(class)”的方式属于Python的面向对象编程,在某些时候比我们通常使用的面向过程的编程方便,在大型工程中经常使用面向对象编程。对于初学者来说,面向对象编程不易掌握,但是经过学习习惯之后,会逐步慢慢从面向过程到面向对象编程过渡。


特别注意的是,RePage类主要用正则表达式处理从网页中获取的信息,正则表达式设置字符串样式如下:
5.png

用正则表达式去匹配所要爬取的内容,用Python和其它软件工具都可以实现。正则表达式有许多规则,各个软件使用起来大同小异。用好正则表达式是爬虫和文本挖掘的一个重要内容。
SaveText类则是把信息保存在本地,效果如下:


6.png

用python编写爬虫代码,简洁高效。这篇文章仅从爬虫最基本的用法做了讲解,有兴趣的朋友可以下载代码看看,希望大家从中有收获。
附相关Python代码如图所示:


代码_副本.jpg

根据上期学员的反馈和优化,接下来覃老师主讲Python数据挖掘课程变成4天,跟着覃老师一起领悟数据挖掘算法在行业应用。强化的培训,应该让你可以学完后很自信,学以致用,快速上手解决工作中的问题。


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CDA数据分析交流群 217748971
ZQZ520 在职认证  发表于 2018-3-29 09:13:22 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
一、课程目标
1.数据分析工作中遇到的典型数据分析和挖掘案例进行深刻地分析
2.初学者快速掌握Python 数据分析和数据挖掘(含机器学习)的思想和方法
3.形成科学有效的知识和能力结构体系框架,为今后数据分析工作打下良好的基础

二、课程特色

1.全程没有艰深的公式,几乎全部以实际案例带动启发理解,以通俗易懂的语言讲清楚深刻的数据分析和挖掘思想,随时互动、答疑解惑
2.注重学以致用、注重应用场景再现。把工作中常见的数据分析模型和案例加以剖析,使得学员在实际工作中很快能上手进行实际问题的解决
3.注重实际工作经验分享,让学员在工作学习中少走弯路,以培养兴趣为引导、以阐明基本原理思想为基础,让学员在数据分析中有应万变的能力

三、授课老师
       覃老师,早年毕业于中国人民大学统计学院,近 20 年来一直进行着数据分析的理论和实践,熟悉数据分析与建模,擅长使用Python、R语言、SAS和Spark解决大数据建模及算法优化难题,积累了大量实践案例,经验丰富;善于用逻辑贯穿数据分析过程,把深奥的思想和方法用通俗易懂的语言讲述清楚透彻,善于用数据分析计算机程序实现从数据到结论到预测的落地过程。2010 年至今培养了上万名(包括首批)使用R语言、SAS和Python等工具实现数据分析和挖掘的专业人士,帮助他们在数据挖掘领域提升工作技能或实现就业。
      覃老师曾在某世界500强金融业公司工作期间曾带队负责开发国内首款基于数据分析建模、随机模拟和最优化精确计算的金融年金产品,该产品销售额持续领跑同业市场多年,获得金融产品创新大奖。
      覃老师培训或完成过数据分析和挖掘项目的企业有中国人寿、陆金所、中国建设银行、汇丰银行、北京银行、渤海银行、宁波银行、吴江农商行、中国移动等。

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ZQZ520 在职认证  发表于 2018-3-29 09:14:01 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
四、课程大纲:
第一阶段: Python 基础精要,零基础也能学会
1. 语法初步
2. 列表、字符串和元组
3. 集合与字典
4. 条件和循环语句
5. 若干重要内置函数应用
6. 文件操作
7. 函数及其应用
8. 正则表达式
9. 数据库和 Python
10.排序算法、 动态规划算法、递归算法等算法

第二阶段:numpy、pandas等进行数据清洗和整理,充分统计分析数据
1. 整理数据(切片、产生随机数、复制、广播、排序等)
2. 数据索引和选择的各种方法
3. 数据的分组、分割、合并、变形
4. 缺失值和空值的数据处理
5. 时间序列数据处理、建模和预测(ARIMA)
6. 含中文数据的处理
7. 数据去重、去离群值
8. R语言和Python(pandas)数据整理和建模的比较
9. 描述统计和推论统计分析

第三阶段:Python机器学习算法和数据挖掘案例实战
1. 文本挖掘原理和案例(Logistic 回归模型对文本的分类)
2. 预测分析核心算法(图片的K-means聚类分析)
3. 机器学习经典算法(图片的识别和分类:PCA建模)
4. 概率统计(二维手写数字识别 KNN方法)
5. 数据可视化(推荐系统和精准营销 最近邻方法、协同过滤)
6. 金融建模分析(数据可视化的各种情形)
7. 客户画像和精准营销(新闻的文本分类 TF-IDF准则、旅游新闻个性化推荐)
8. 算法和模型的优化(手写识别)
9. 模型精度评估和提升(朴素贝叶斯决策)
10.特征选取的方法(酒的品质分类预测)
11.最佳K-means分类数(机器学习的格点搜索和参数寻优)
12.交叉验证(惩罚线性回归分类器)
13.不平衡数据处理(使用支持向量机识别和分类)
14.XGBoost 使用案例        (金融时间序列预测)
15.贝叶斯分析(机器集成学习算法)
16.逼近和最优化         (随机模拟)
17.自然语言概率图模型(用户流失预警)
18 马尔科夫&蒙特卡罗(量化投资实战)

五、课程安排
上课时间:2018年4月21—24日
上课地点:深圳市南山区科技园北区科技北一路17号摩比大厦
现场费用:3600/2800元(学生价格2800元 仅限全日制本科生及硕士研究生)
直播费用:2800元/人(同步上课时间 课程内容)
每天授课:上午9:00-12:00;下午13:30-16:30;16:30-17:00(答疑)


课程优惠:
1.现场班老学员9折优惠;
2.同一单位三人以上同时报名9折优惠;
以上优惠不叠加



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icyjunjin 发表于 2018-3-29 09:17:46 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
。。。。。。。。

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Still.. 企业认证  发表于 2018-3-29 09:20:42 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
跟着覃老师一起学Python 干货满满

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Frank233 发表于 2018-3-29 09:24:01 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
学习走起来

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luling2010 发表于 2018-3-29 09:34:07 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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961938985 发表于 2018-3-29 10:23:53 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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ZfutureD 发表于 2018-3-29 10:42:30 |显示全部楼层 |坛友微信交流群

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