楼主: ZQZ520
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[行业动态] 小白如何掌握大数据领域不同岗位技能?赶紧学习起来   [推广有奖]

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ZQZ520 在职认证  发表于 2018-4-9 09:13:47 |只看作者 |倒序

      进入 21 世纪,随着互联网信息技术的发展, 中国的数字经济取得了高速发展。近 10 年为例, 根据中国信息化百人会课题组的测算, 2008 年至今, 中国数字经济规模从 6900 亿美元增长到现在的 3.8 万亿美元。近五年的平均增长率保持在10%以上,对 GDP 的贡献不断攀升,2016 年数字经济对中国 GDP 的贡献高达 30%


一、为什么需要大数据技术?

1.1 爆炸性增长的数据量(比如淘宝网站单日数据产生量超过5万GB、百度每天大约要处理60亿次搜索请求,每秒6.94万次请求、医院全国每年需保存的数据达上百亿GB等等)

1.2 单核处理器性能和单个硬盘的传输能力提升接近极限

1.3 当数据量巨大( PB),磁盘开始纠结处理我们需要的海量信息,需要技术迭代


二、大数据处理的核心思想是:分而治之

Hadoop采用MapReduce分布式计算框架,并根据GFS开发了HDFS分布式文件系统,根据BigTable开发了HBase数据存储系统。Yahoo,Facebook,Amazon以及国内的百度,阿里巴巴等众多互联网公司都以Hadoop为基础搭建自己的分布式计算系统。

图2.png


三、入行大数据需要哪些技能?

      大数据业务流程有4个基本环节,分别是业务理解、数据准备、数据挖掘、分析应用。在这个流程里有三个职能领域:大数据系统研发,承担整个运营系统的构建与维护、数据准备、平台与工具开发;大数据挖掘,负责关键模型应用与研究工作。

       一个成熟大数据团队岗位有大数据系统研发和大数据分析师,分工比较明确的,平台维护需要技术人员 业务分析需要分析师 。大数据架构师需要精通编程技术,主要是平台建设和维护。大数据分析师需要熟悉大数据平台,底层架构不要深钻熟悉java语言基础编程就行。主要偏向业务方向,结合大数据工具 数理统计 数据挖掘算法解决业务问题,为公司业务做数据支撑。


对于大数据系统开发人员,所要求的掌握的编程语言和工具都有所侧重,常用的可选技术路径如图:

大数据研发.png


大数据挖掘指的是利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换,学习路径如图:

大数据分析.png


CDA大数据就业班符合企业用人需求,从大数据编程——数据库编程——大数据仓库——大数据分析方法——数据挖掘算法——大数据真实项目应用——大数据解决方案等,主要软件应用Hadoop、HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、Sqoop等理论知识和大数据平台生态环境,重点学习数据分析基础和数据挖掘经典算法实现,Spark大数据分析工具和Python完美结合让你事半功倍。


CDA大数据行业应用试听视频链接  https://v.qq.com/x/page/m0309p6sdnp.html


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CDA大数据就业班第八期正在学习中,每周开放试听名额,想学习大数据的朋友可以私聊张老师。第九期课程5月27日如期开课,点击立即报名查看课程详情。

大数据就业班.jpg


四、在线咨询

张老师:

座机:010-68456523

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CDA数据分析交流群 217748971
stata SPSS
沙发
浮世若离丶 发表于 2018-4-9 09:34:37 |只看作者

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Spark大数据分析工具和Python完美结合让你事半功倍。
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藤椅
ZQZ520 在职认证  发表于 2018-4-9 09:35:59 |只看作者
CDA大数据就业班课程大纲如下图

CDA大数据分析就业班课表.png
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板凳
PLMKI 发表于 2018-4-9 09:40:07 |只看作者

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大数据挖掘指的是利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换,学习路径
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报纸
不狗言笑 发表于 2018-4-9 10:13:00 |只看作者

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大数据分析师需要熟悉大数据平台,底层架构不要深钻熟悉java语言,基础编程就行。主要偏向业务方向,结合大数据工具 数理统计 数据挖掘算法解决业务问题,为公司业务做数据支撑。
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地板
zengxia316 在职认证  发表于 2018-4-9 10:44:05 |只看作者

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学大数据分析就找CDA,支持
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7
辽神周三不在家 发表于 2018-4-9 11:03:08 |只看作者

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方面倒是挺全的……不知深度如何
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8
ZQZ520 在职认证  发表于 2018-4-9 11:11:36 |只看作者
辽神周三不在家 发表于 2018-4-9 11:03
方面倒是挺全的……不知深度如何
基础薄弱的话转行大数据没问题,所学的大数据技术能胜任工作要求,更多行业经验需要在工作中积累。
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9
gewenhong66 发表于 2018-4-9 11:45:26 |只看作者

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thank a lot
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10
lhf8059 发表于 2018-4-9 12:41:08 |只看作者

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thank a lot
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GMT+8, 2018-4-21 17:40