2018平安产险数据建模大赛 驾驶行为预测驾驶风险

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【 大赛介绍 】

       刚刚过去的2017年，市场机制下的商业车险二次费改正在全国范围内全面实施推广。进一步深化改革，扩大费率浮动空间，引入科技手段辅助更精确的定价和风险控制，尽快推出基于车联网大数据的新型车险产品更是成为市场的迫切需求。

      所谓UBI（Usage Based Insurance）是一种基于驾驶行为的保险，通过智能汽车、智能手机和OBD等装置或设备，将驾驶者的驾驶习惯、驾驶技术、车辆信息和周围环境等数据综合起来，建立人、车、路多维度模型预测驾驶风险进行车险定价。

      近年来，中国平安财产保险股份有限公司不断科技创新。目前运营着市场上最大的汽车后市场平台——好车主APP，APP用户已突破4500万，平安行累计用户数百万人，累计记录总里程数十亿公里。本次大赛希望汇聚社会优秀人才，来探索驾驶行为大数据及创新建模在车险领域的新应用方案。

      赛题名称：驾驶行为预测驾驶风险

【 赛题背景 】

     中国平安财产保险股份有限公司不断科技创新，目前运营着市场上最大的汽车后市场平台——好车主APP。本次大赛希望汇聚社会优秀人才，选手通过驾驶行为数据对客户的赔付率进行预测。

【 赛题任务 】

      本赛题提供部分客户1分钟级驾驶行为数据及对应客户的赔付率作为训练集，包括经纬度定位及驾驶状态等（已脱敏），参赛队伍需要对其进行数据挖掘和必要的机器学习训练。另外，我们会提供同期其他部分客户的驾驶行为数据来做评测，检测您的算法是否能准确的识别出当时客户的驾驶风险。

      与以往比赛不同的是, 由于数据安全的问题本次比赛数据训练集跟评测集不对外公开, 参赛选手提交的不在是数据评测结果而是平台可执行的Python代码. 具体提交要求请参见[作品要求]. 为方便选手更好的理解数据,企业将会提供部分样例数据.

【 训练数据说明 】

      用户id：用户唯一标志。

      unix时间戳：从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数，不考虑闰秒。

      行程id：用户行程唯一标志。

      经度：用户行程目前所在经度。

      纬度：用户行程目前所在维度。

      方向(角度)：用户行程目前对应方向，正北为0，顺时针方向计算角度（如正东为90、正南为180），负值代表此时方向不可判断。

      海拔(m)：用户行程目前所处的海拔高度。

      速度(km/h)：用户行程目前的速度。

      电话状态：用户行程目前的通话状态。（0,未知 1,呼出 2,呼入 3,连通 4,断连）

      客户赔付率：客户赔付情况，为本次建模的目标Y值。（test中不含此字段）

【 奖金激励 】

PS：本人目前排名rank8（目前参赛队伍：2082支），有组队意向者可以报名组队（要求：Python溜，调参溜），队名：老司机，带带我
报名链接：http://www.datafountain.cn/?t=7597778/#/competitions/284/intro

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关键词：建模大赛 数据建模 平安产险 competitions Competition