分组均值的检验

我是要将变量stable2=1时对应的ist按照其高低分成3个组，第二步再在每个组里面分别按照rds，rda，rdcm，rdce这四个指标（rd的四个指标）的高低分成3组。然后求出每个组里面股票收益率的均值（变量r），并且检验每个组的均值r是否为0，以及在每一个ist水平下，高rd指标组的股票收益均值减去低rd指标组的股票收益均值的差异是否显著检验。
之前提问过是回归的呀，这次是要分组求均值，并检验，主要是两个检验不会做啊。学谢谢各位老师了。希望论文可以快点写完。
就是要做个这种表格：

按照RDA分组
	高	中	低
P1
P2
P3
P3-P1

数据如下：

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input double r float stable2 double(ist rda rds rdcm rdce)
   
4.    .01834183333333333 0               .0334  .015039411886228607                .0406    .0043508565160062  .4021831417228706
   
5.   -.03236141666666667 0  .15410000000000001                    .                .0027 .0004730511019202546                  .
   
6.   .016430333333333335 0               .1399 .0022468628891426172                .0064   .00225063609018954                  .
   
7.   .008628545454545456 0  .10432999999999999  .003934857004953578                .0129  .005455884906601843 .08105974053480479
   
8.    .07756427272727273 1              .03927  .005098979776592662                .0167  .005916413678691346 .10824707585863298
   
9.   .012225833333333325 1              .02418   .00800057284556839                .0273 .0061070494507257395 .18308748426222066
   
10.    .13823000000000002 0              .00735  .004238416072819286                 .012  .002094412310655742  .6808627833422383
    
11.    .07662258333333334 0               .0016                    .                    .   .13909421836262895                  .
    
12.   -.04288216666666666 0  .10529999999999999 .0051744413470747016                .0083  .002563389735739812                  .
    
13.             .01596875 0               .0355  .009142403155317141                .0181  .011955337800977633                  .
    
14. -.020998500000000003 0 .056400000000000006   .01135827015599402                .0233  .015139874213726073 .11707964834283839
    
15.    .06766741666666666 1 .045599999999999995  .012666071185887764  .024700000000000003    .0180143821530038 .08914823718899387
    
16. -.0004263333333333347 1 .015600000000000001  .013768779480464543                .0296  .017971590588343456 .10994590426975569
    
17. -.012101833333333334 1               .1822  .015489943285921461                .0323  .013781840889958189 .27707477048072415
    
18. -.008630499999999996 0 .009300000000000001  .009662825531498413  .009300000000000001  .055721501118698946  .3547101437131713
    
19. -.012830999999999997 0               .0169  .010038128912963223                .0085   .08952247643809319  .4341437024560135
    
20.    .03541249999999999 0 .006999999999999999  .012509617758897489                .0113    .1092959568684015   .901778600824899
    
21.     .1897291666666667 1               .0038   .01460940392733124                .0115   .09932323093719997  .7939769070899702
    
22.   -.05900040000000002 1  .08039999999999999   .01305174985464185                .0113   .06094352922213424 .29162674026660135
    
23. .0023835000000000006 1               .0378  .016097639616157684                .0125  .027668813188941186  .9799262692190663
    
24.            -.03601075 0  .18299999999999997  .033141294543842424                .0332  .027169348318120425                  .
    
25.   .014828999999999995 0               .1909  .014963598419482223  .058899999999999994  .010721013463488357 .13003449507469597
    
26.    .08494249999999999 0               .2332  .010206498696354985                .0311  .008866176118467462 .08668969790670267
    
27.             .06015725 0  .24969999999999998   .01906224333294155  .059800000000000006  .011346151676048452 .40710496261149187
    
28. -.028439250000000003 0               .5597 .0074962438452874924                .0024 .0032299461354048753 .12470501796920216
    
29. -.005757750000000002 0               .5204  .007600150027047148                .0052  .011620058417705675 .29714346884538445
    
30.   .030523583333333337 0               .5248   .01463342054392146                .0091   .02400328002013226  .5119501139493656
    
31.    .08757491666666667 1              .52411  .010862464494180919  .009899999999999999  .021428688573095565  .5822567826386453
    
32.   .001065499999999997 1               .4915  .010417025016676393                .0092  .014263866664070566 .29153773572209674
    
33.    .13253939999999997 0              .05132                    .                    .  .000970553473717573                  .
    
34.            -.02147675 0              .53496  .004746656939137576  .006500000000000001  .008218824843741158 .18532680672950333
    
35. -.029452083333333334 0   .5566500000000001  .008227865013707621                .0077   .01633161343162522 .15816975668805858
    
36.   .023135666666666665 0              .09721  .009384194864302935                .0103   .02628516117066643 .26841630980718706
    
37.    .07903966666666668 1 .039900000000000005  .010450437777837298                 .012  .015961953432874317 .31261314800260365
    
38. -.012319249999999999 1               .0301  .013549059178515309                .0151  .015319170755153282 .26684208110220625
    
39.             .00930325 1               .0106   .00882605948487893  .011899999999999999  .007356024234541848 .16271337836657557
    
40.               .013799 0               .1199                    .                    . .0007422812437233498                  .
    
41.    .11122458333333335 0  .25923999999999997                    .                .0015 .0035290747874558016                  .
    
42.   -.04272791666666668 0              .26315                    .                .0018   .00211581247043553                  .
    
43.   .006930249999999998 1  .27740000000000004                    .                 .003  .002333902238580387                  .
    
44.   .020966583333333327 0               .5343  .008376804055774585                 .004 .0068633227881769706 .29681515643718764
    
45. .0005323333333333326 0   .5579999999999999  .008285848943873336                 .003   .01275427471368546 .31923139404921497
    
46.    .03632483333333334 0               .5318  .008645467488881094 .0045000000000000005  .009760265900021088  .4151791353672393
    
47.             .05987275 1               .5113  .007238916660631947                .0038  .007411783298490095  .5318883737328722
    
48. -.011949500000000004 1               .6056  .006330693242390625 .0034000000000000002  .007294692959172277 .23701002639718569
    
49.             .01973575 1               .6099   .00553400361806091 .0028000000000000004  .004740707755885467   .384269880996891
    
50.             .05422975 0               .1524   .01596349565269857                .0217    .1009251241495685  .6406988058762047
    
51.   -.02665099999999999 0  .16036999999999998  .017147729019341175  .024900000000000002  .026322517775823746  .8482431539569288
    
52.   .022074833333333335 0               .1818  .014373579189573524                .0268  .020315730329716973   .899727795678346
    
53.   .025263500000000005 0               .0271  .002504880157106371                .0024  .002945542432899536  .3942485114756091
    
54. end

复制代码