【重磅推出系列1】合成控制法中stata操作详解：原理、数据、文献、操作

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·       近年来，政策评估类研究在各大期刊上崭露头角，跟大家推荐的普遍使用的政策评估类方法有：断点回归（RDD）、传统双重差分法（DID）、倾向得分匹配双重差分方法（PSM-DID）、合成控制法（SCM），各个方法之间各有优缺点相互补充，目前，前三种方法很多了，而合成控制法（SCM）相对来说较少。 然而合成控制法主要解决的设置对照组的科学性问题。合成控制法是由美国Abadie教授提出来的，主目前主要的例子就是美国加州的控烟政策、西班牙恐怖袭击对经济的影响。

1.    Abadie教授发表了一个正式的合成控制法命令，请在 Stata 中打 findit synth，安装命令：ssc install synth

2.    目前，我把绝大部分合成控制法的文献下载下来，以供大家的参考。虽然论文的质量参差不齐，但是大家可以总结论文中图表、结果的共性。

3.    提供的文档里，提供了合成控制法的原理、Abadie教授的论文，以及如何构建虚拟对照组、如何进行安慰剂检验。

4.稍后为大家提供断点回归（RDD）、传统双重差分法（DID）、倾向得分匹配双重差分方法（PSM-DID）的套餐。邮箱：1450331190@qq.com

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关键词：stata 合成控制法 控制法 PSM-DID 倾向得分匹配

好材料，好好学习

lvrenzhi1989 发表于 2018-4-27 21:37
好材料，好好学习

谢谢，后面会陆续推出，其他方法的详细材料，大家一起进步。

非常棒的材料，期待等到其他

songbaolin 发表于 2018-5-1 19:29
非常棒的材料，期待等到其他

谢谢您，一起学习和进步。

谢谢楼主，绝对的好材料，好好学习了！！！1

材料丰富，经典文献和案例说明，感谢楼主

好东西，很前沿 很有用

材料太棒了，很详细，绝对超值。感谢楼主分享，绝对好评，希望以后继续分享这样的好材料。

材料很棒很全面，期待楼主更多的学习资料分享！