第八届“空间统计与空间计量经济分析”培训研讨会

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第八届“空间统计与空间计量经济分析”培训研讨会：空间数据分析：数据、方法、工具和应用（2018年7月10-17日）

发布者：商学院办公室     时间：2018-03-26

第八届 “空间统计与空间计量经济分析”培训研讨会

空间数据分析：数据、方法、工具和应用

地点：中国 上海 华东理工大学商学院

日期：2018年7月10-17日

主办单位：

华东理工大学 商学院城市与区域分析实验室

经济发展研究所

商学院经济学系

密歇根大学 中国信息研究中心

中国区域科学协会 空间分析专业委员会

协办单位：

《生态经济》《Ecological Economy》编辑部

承办单位：

华东理工大学 商学院 经济学系

邀请函

尊敬的        先生/女士：

“空间统计与空间计量经济分析” 培训研讨会将于2018年7月10-17日在华东理工大学举行，此次培训研讨会的主题是“基于网络平台的空间数据分析：数据、方法、工具和应用”，培训包括四部分：（1）空间统计分析与模型基础班（2018年7月10-11日）；（2）空间数据分析与模型应用高级班（2018年7月12-13日）；（3）大数据与空间经济分析（2018年7月14-15日）；（4）基于SAS统计软件的时空数据分析（2018年7月16-17日）。本次会议由中国区域科学协会空间分析专业委员会、华东理工大学城市与区域分析实验室与美国密西根大学中国信息研究中心共同主办，《生态经济》《Ecological Economy》杂志社协办，华东理工大学商学院承办。本次研讨会将介绍一些网络平台中空间数据分析的新工具，包括芝加哥大学空间数据科学研究中心开发的GeoDa和GeoDaSpace软件系统、PySAL、SAS等统计软件、网上数据抓取工具与程序、以及基于互联网的城市与区域数据分析平台 (Urban and Regional Explorer)。会议将讨论面向网络空间数据分析的统计方法、软件技术、数据平台，以及在有关学科领域的应用研究。

会议期间，为了促进与会人员相互间交流，深入讨论空间统计和空间计量经济学模型方法在有关学科领域应用研究的最新成果，华东理工大学商学院格致空间经济发展与规划论坛与中国区域科学协会空间分析专业委员会联合召开“第八届空间分析方法在城市与区域科学研究中的应用研讨会”，鼓励与会人员结合自己的研究兴趣事先准备研究问题和统计数据，利用培训期间的研究机会展开现场应用研究研讨，报告自己的研究成果，有关专家及与会人员将做出评论并给出研究建议。

我们热诚欢迎您参加本次研讨培训会，并与参会的专家学者展开充分研讨交流。

日程内容

（一）空间统计分析基础班

2018年7月10-11日

时间：上午：8:30-11:30  下午：13:30-16:30

主讲人：吴玉鸣、张晨峰

本讲座将介绍空间统计与空间计量经济学的基础知识，包括各种空间权重、探索性空间统计分析、空间计量经济模型辨识与估计、地理加权回归模型，有关空间统计分析与建模的软件以及结合有关论文实例讨论空间统计分析与空间计量经济模型的应用。

2018年7月10日

第一讲：空间统计分析引论

• 空间分析引论

• 空间权重矩阵

• 空间数据

• 空间计量经济模型

  
  

第二讲：空间计量模型基础

2018年7月11日

第三讲：GeoDa/GeoDaSpace截面空间计量模型

•  城市与区域空间分析系统空间权重创建及应用分析

•  GeoDa相关性（依赖性）ESDA及空间回归分析

第四讲：截面空间计量模型

•  R/Matlab/GWR4变参数空间计量模型

•  R截面空间计量模型及应用

（二）空间统计分析高级班

2018年7月12-13日

      时间：上午：8:30-11:30  下午：13:30-17:0

主讲人：吴玉鸣、鲍曙明

本讲座将重点介绍计量经济模型的最新进展，包括时空数据空间面板计量经济模型及空间计量模型前沿及最新进展。

2018年7月12日

第一讲：时空数据空间面板计量经济模型及应用 （吴玉鸣）

•   Stata空间面板计量经济模型及应用

•   Matlab空间面板计量经济模型及应用

•   R空间面板计量经济模型及应用

2018年7月13日

第二讲：空间数据分析前沿及最新进展（鲍曙明）

（三）大数据与空间经济分析

2018年7月14-15日

      时间：上午：8:30-11:30  下午：13:30-17:0

主讲人：叶信岳、李栋

数据驱动的空间计算和分析对于理解空间社会经济系统动态变得越来越重要。随着互联网与信息通信技术的飞速发展，各种来源的大数据为空间经济研究在深度和宽度方面提供了重要机遇，同时也给传统的空间经济研究领域带来了巨大挑战。本次短期培训课程将介绍大数据在空间经济分析中的应用，包括相关的理论、方法、数据、工具、以及应用案例，并为学员提供实际操作训练机会。

2018年7月14日

第一讲：大数据与空间经济分析：基本理论方法与应用前沿

第二讲：大数据在空间经济分析中的应用案例

•  Exploring Regionalization in the Network Urban Space

•  Evaluating the Effects of Landscape on Housing Prices in Urban China

•  Check-in behavior and spatio-temporal vibrancy

•  Spatial Econometric Modeling of Online Social Interactions Using Microblogs

•  Analyzing In-migrants and Out-migrants in Urban China

•  Open Source Toolkit on Space-Time and Mobility Analytics

2018年7月15日

第三讲：空间大数据分析在城市规划中的应用

•  人口大数据分析

•  产业大数据分析

•  设施大数据分析

•  交通大数据分析，……

第四讲：互联网大数据抓取方法介绍：火车采集器案例实践操作等

•  网页数据抓取

•  接口识别与数据抓取

•  实践操作，……

软件预装：

火车采集器V8.6：http://file.locoy.com/v8/LocoySpider_V8.6_Build20150323.rar；

Chrome浏览器：百度检索chrome，并下载安装最新版。

（四）基于SAS软件的时空数据分析

2018年7月16-17日

      时间：上午：8:30-11:30  下午：13:30-17:00（16:30-17:00提问讨论）

主讲人：孙玉环、鲍曙明

SAS系统是由美国SAS软件研究所开发的用于决策支持的大型集成信息系统，为在线数据分析、数据仓库、数据挖掘和决策支持提供全面解决方案。本培训课程将系统介绍SAS系统的基本功能，并依托密西根大学中国信息研究中心的China Geo-Explore（CGE)所提供的统计与普查数据，体现数据获取、数据整理、数据分析、以及数据应用案例，为学员提供大量可供参考借鉴的SAS程序。

2018年7月16日

第一讲：SAS系统简介及SAS系统的数据管理

第二讲：SAS系统的数据步(DATA)基础

第三讲：SAS系统的过程步(PROC)基础

2018年7月17日

第四讲：SAS系统中主要过程（Procedure）及其功能简介

第五讲：SAS宏工具（Macro Facility）及调用

第六讲：空间统计分析方法基本理论

第七讲：SAS在空间统计分析中的应用及案例

培训研讨会费请于2018年6月30日前预先打进以下专用账户：

户名：华东理工大学

开户行：农行徐汇区漕溪支行

账号：03329608017003862

注册费用（含中晚餐费）：参加基础班、高级班、SAS班、大数据班其中一个班每人2,800元人民币（学生优惠价：1,800元），如果参加四个班则每人9,800元（学生优惠价：5,800元）

转帐请务必在用途栏内注明：空间分析N100001，作者单位和姓名。

转账汇款后，请及时通知我们（E-mail: luraecust@126.com，assi-china@umich.edu），请说明汇款日期、款额及发票报销单位，以便在报到时给各位开具发票。

报到时间：2018年7月9日 8:30-22:00

报到地点：上海市徐汇区老沪闵路689号华东理工大学商学院大楼一楼

联系人：李振宇

Emial：http://chinadatacenter.org/Learming/SeminarsContent.aspx?id=1097

住宿信息

研讨班地址和推荐入住酒店：上海南站和华东理工大学附近酒店有：乐泰（华东理工大学东门附近）、如家（华东理工大学东门附近）、汉庭（华东理工大学南门附近）。

培训研讨会费请于2018年6月30日前预先打进以下专用账户：

户名：华东理工大学

开户行：农行徐汇区漕溪支行

账号：03329608017003862

注册费用（含中晚餐费）：参加基础班、高级班、SAS班、大数据班其中一个班每人2,800元人民币（学生半价：1,400元），如果参加四个班则每人9,800元（学生半价：4,900元）

转帐请务必在用途栏内注明：空间分析N100001，作者单位和姓名。

转账汇款后，请及时通知我们（E-mail: econ@mail.ecust.edu.cn，assi-china@umich.edu），请说明汇款日期、款额及发票报销单位，以便在报到时给各位开具发票。

报到时间：2018年6月30日 8:30-22:00

报到地点：上海市徐汇区老沪闵路689号华东理工大学商学院一楼

联系人：李振宇

Emial：[url=]assi-china@umich.edu，luraecust@126.com[/url]

联系电话：李振宇老师（021-64253106），13122392067（微信）

酒店信息

华东理工大学（徐汇校区）在上海南站附近，学校东南门附近有乐泰（上海市徐汇区老沪闵路385号，021-54649797）、如家（上海市徐汇区老沪闵路714号电话：021-67286888）、汉庭（上海市徐汇区天等路400号电话： 021-60737077）等酒店，请事先自行联系预定入住（费用自理）。

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第八届“空间统计与空间计量经济分析”培训研讨会：空间数据分析：数据、方法、工具和应用
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