控制系统的数学模型对于控制系统的研究具有重要的意义。
因此,首先应建立系统的数学模型,在此模型的基础上建立系统的仿真模型,然后进行仿真,分析研究系统,并设计出相应的控制器对系统进行控制,使系统响应达到预期目标。
最常用的模型:传递函数模型(系统的外部模型)、状态方程模型(系统的内部模型)、零极点模型、部分分式模型。不同的场合应用不同的模型进行分析。
系统分类1.按有无反馈分类
(1)开环系统——系统的输出端和输入端之间无反馈回路。
(2)闭环系统——系统的输出端和输入端之间有反馈回路。
2.按系统中参数变化是否连续分类
(1)连续系统——系统中状态随时间连续变化。
(2)离散系统——系统的状态变化只在离散时刻点上发生。
按系统是否为线性分类
(1)线性系统——用线性微分方程描述的系统。
(2)非线性系统——用非线性微分方程描述的系统。
4.按系统变量是否随时间变化分类
(1)时变系统——系统参数随时间变化的系统。
(2)时不变系统——系统参数不随时间变化的系统。
5.按系统参数分布规律来分类
(1)集中参数系统。
(2)分布参数系统。
6.按系统是否确定分类
(1)确定型系统。
(2)随机型系统。