Eviews操作教程-详细（从基础到熟练）

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1.    Eviews基础·· 5

1.1.     Eviews简介·· 5

1.2.     Eviews的启动、主界面和退出·· 5

1.3.     Eviews的操作方式·· 7

1.4.     Eviews应用入门·· 8

1.5.     Eviews常用的数据操作·· 17

2.    一元线性回归模型·· 26

2.1.     用普通最小二乘估计法建立一元线性回归模型·· 26

2.2.     模型的预测·· 32

2.3.     结构稳定性的Chow检验·· 36

3.   多元线性回归·· 41

3.1.     用OLS建立多元线性回归模型·· 41

3.2.     函数形式误设的RESET检验·· 47

4.   非线性回归·· 50

4.1.     用直接代换法对含有幂函数的非线性模型的估计·· 50

4.2.     用间接代换法对含有对数函数的非线性模型的估计·· 52

4.3.     用间接代换法对CD函数的非线性模型的估计·· 55

4.4.     NLS对可线性化的非线性模型的估计·· 57

4.5.     NLS对不可线性化的非线性模型的估计·· 60

4.6.     二元选择模型·· 64

5.   异方差·· 70

5.1.     异方差的戈得菲尔德——匡特检验·· 70

5.2.     异方差的WHITE检验·· 74

5.3.     异方差的处理·· 77

6.   自相关·· 81

6.1.     自相关的判别·· 81

6.2.     自相关的修正·· 85

7.   多重共线性·· 89

7.1.     多重共线性的检验·· 89

7.2.     多重共线性的处理·· 94

8.   虚拟变量·· 96

8.1.     虚拟自变量的应用·· 96

8.2.     虚拟变量的交互作用·· 101

8.3.     二值因变量：线性概率模型·· 103

9.   滞后变量模型·· 107

9.1.     自回归分布滞后模型的估计·· 107

9.2.     多项式分布滞后模型的参数估计·· 112

10.   联立方程模型·· 117

10.1.   联立方程模型的单方程估计方法·· 117

10.2.   联立方程模型的系统估计方法·· 121

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