SAS关于类似python的Tuple(元组)的疑问

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如题，SAS有类似Tuple(元组)的功能吗？
比如，目前有一个要分析的名单表test，包含变量idcard，name，mobile。
以此作为主表，在mysql数据库中提取相关数据（数据库只有读取权限）。
如何不通过关联查询，找出数据库adc中表table1的各个idcard对应的limit字段的数据。
示例：
*test表导入sas的work库

proc sql;
create table tenp01 as
select idcard,limit
from work.test  as a left join abc.table1 as b on a.

idcard=b.idcard;

quit;
。以上方法可以实现，但是如果碰到adc中表table1数据量非常大的情况，跨库adc和work，SAS读取速度非常慢。
试过，把表test的idcard作为宏变量&var1，用where adc.idcard in （&var1）的方法，但是宏变量的长度有限制，最多大概只能64000。
想请教各位大神，有没有什么更好的方法？
（python中是可以把idcard作为一个元组，然后用 in {0}的方法。）

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关键词：python PLE left join proc sql Create

我不用SAS也挺久了，现在新入的知识也不知道了

看你筛选表有3个变量，那你筛选的规则是需要筛选表的三个变量联合匹配么？就是obs = 1时idcard+name+mobile都匹配上才算，否则看下一条

如果是并得关系，那你可以试试SQL中的子查询，你主表where语句中可以从catx把那三个key接起来，再子查询筛选表

如果是且得关系，那我有限的记忆，还是推荐你用data步的hash table吧

SAS只有dataframe的数据框架，宏只是协助

速度慢主要是跨库读取关联的缘故，一般这种情况用pass through要比libname快的多。
如果test里的idcard数量太多没法select into：， 可以选出distinct idcard， 然后只把这些需要关联的idcard也存到abc library里，然后用pass through，速度会快很多。

popodan 发表于 2018-5-6 11:37
速度慢主要是跨库读取关联的缘故，一般这种情况用pass through要比libname快的多。
如果test里的idcard数量 ...

对的，主要就是要解决如何避免跨库关联效率慢的问题。abc库没有写入权限的（公司的生产库）。
解决这个问题，还有其他思路吗

Tigflanker 发表于 2018-5-5 16:47
我不用SAS也挺久了，现在新入的知识也不知道了

看你筛选表有3个变量，那你筛选的规则是需要筛选表的三个 ...

感谢提供的思路，目标是将test中的idcard对应的abd.table1表中的关联数据取出来（name+mobile不用对应）。
hash table我没怎么用过，不确定能否实现。因为abc库是没有写入权限的，不清楚会不会涉及到数据源本地化的问题。

wps930720 发表于 2018-5-6 19:43
对的，主要就是要解决如何避免跨库关联效率慢的问题。abc库没有写入权限的（公司的生产库）。
解决这个问 ...

如果abc没有写入资格建议用笨办法，就是把test 的 idcard分成几份，然后再分别select into 成macro再一个一个在pass through里用where语句pull list。最后再合并。原则上比直接用libname要快。

popodan 发表于 2018-5-7 05:46
如果abc没有写入资格建议用笨办法，就是把test 的 idcard分成几份，然后再分别select into 成macro再一个 ...

嗯，这个是个办法。但如果idcard的数据量过大的话，还是非常繁琐的，不知是否有其他更好的办法。苦恼

顶起来！大神们，有没有其它什么好办法

读work library 的数据和database 里的数据整合，比较有效的方法是把work lib 里的数据传到database 里去，然后数同一个database 里的数据整合，效率提高很多