xthreg 之操作与 LR 之图

黄老师，如果做门槛面板的时候，检验结果表明存在门槛值，但是此时方程的R方很小，但是当我加入一个控制变量时，方程R方变大了，但是检验结果又是不存在门槛值，在这过程中，我的门槛变量和核心解释变量一直没变，那这时应该怎么选择呢？是以R方为准，还是以是否有门槛值为准呀？

双桥区075 发表于 2018-12-20 20:26
黄老师，如果做门槛面板的时候，检验结果表明存在门槛值，但是此时方程的R方很小，但是当我加入一个控制变量 ...

R^2 在此根本不重要！

黃河泉 发表于 2018-12-21 06:41
R^2 在此根本不重要！

好的，谢谢老师[em23]

黄老师您好，我在做门槛模型的过程中有一困惑想向您请教。利用stata命令跑出门槛值以及回归结果后，我见连老师在其最终结果呈现时通过设置虚拟变量的方法，利用stata命令提取门槛边界值进行分段固定效应回归，其得到的核心变量系数和通过简单计算虚拟变量系数加减与门槛命令回归的系数是一致的，但是我自己做出来却不一致（我在另一个帖子已经看到了您关于“为何要自己分组”谈了您的看法，但是我还是不太明白，难道门槛模型本身的回归过程与固定效应还是有差异吗）请您赐教！

wtt2016 发表于 2019-1-4 10:16
黄老师您好，我在做门槛模型的过程中有一困惑想向您请教。利用stata命令跑出门槛值以及回归结果后，我见连老 ...

请用 xthreg，但理论上，连老师的讲法是对的。

黃河泉 发表于 2019-1-4 10:48
请用 xthreg，但理论上，连老师的讲法是对的。

您好黄老师，我尝试了xthreg，并用了xtbalance平衡数据，但是还是提示非平衡，请问是怎么回事呢？

wtt2016 发表于 2019-1-4 15:45
您好黄老师，我尝试了xthreg，并用了xtbalance平衡数据，但是还是提示非平衡，请问是怎么回事呢？

你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并见说明)，将原始 Stata 资料中具有”代表性”的一部分资料列出，以供有意回答者实验之用，并能提供具体操作指令。
2.        并请参考 http://www.jianshu.com/p/9870080fe769,  https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html, 与 https://bbs.pinggu.org/thread-5917273-1-1.html。

黃河泉 发表于 2019-1-4 16:46
你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并 ...

感谢黄老师的指点，我研究清楚了再与您讨论，谢谢！

黃河泉 发表于 2019-1-4 16:46
你若要问程序，永远附上相关资料；若附上资料，永远用 dataex 印出资料。
1.        先 ssc install dataex (并 ...

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input long sf int t float(lngdp si is lncs lnhr lnfdi lnk lnroad lnbus)
   
4. 1 1  9.402568  -7.644  1.227  2.484907  6.954639  9.287495  9.775859   1.94591  1.609438
   
5. 1 2  9.805368  -5.859  4.143  2.399712   7.81561  6.943122  9.840971 1.9919755 1.9947003
   
6. 1 3 10.178328   1.421  1.655  2.429218  7.199678  9.282134 10.078637 2.1400661  1.954445
   
7. 1 4 10.577408       0  1.794  2.029726   8.05484  9.180364 10.420357 2.2964664 1.9603765
   
8. 2 1  9.050333  -4.888  8.036  1.609438  5.648974 11.272655         .   1.94591 1.3862944
   
9. 2 2  9.437215  26.501  12.81 2.1954453  9.983176 11.302823  8.657993  1.713798  1.943049
   
10. 2 3  9.848071  -4.348  18.36  2.203869 10.697113 11.403586 9.3754835 1.9286187 2.2915242
    
11. 2 4 10.159338  15.675 14.068  2.541681 10.790205 11.288203 10.207026 2.1857142  2.538052
    
12. 3 1 10.261508   2.191   .429   1.94591  9.092233 11.121833   7.97803 2.1972246   1.94591
    
13. 3 2 10.758258 127.714   .507 1.9487633  9.660651 10.454747  9.085262  2.423031 2.2710943
    
14. 3 3 11.234735 -50.453   .936 2.0630581  10.03175 10.575417  9.093738  2.467252  2.392426
    
15. 3 4  11.60745 -25.636  1.379 2.1081505  10.11245 11.090638  9.741726  2.454705 2.6390574
    
16. 4 1  9.744487   3.245   1.09   1.94591  8.108924 10.662392  7.523308 1.7917595  1.609438
    
17. 4 2  10.23629   6.763  1.569   1.98238  9.336973 11.720883  9.105985  1.859418 2.0541236
    
18. 4 3 10.635278   1.099  1.992 2.0464017  9.613737 12.556377  9.956431 2.2679937 2.1435893
    
19. 4 4 10.203312    .555  2.389 2.2084942   9.54931 12.918372  9.969811  2.205854  1.820023
    
20. 5 1 10.822717   3.135   .923  5.786897  12.93772  15.39502  9.861598   2.70805 2.6390574
    
21. 5 2 11.250434   5.321   .911  5.920506 13.128144 15.483824 10.010436 1.8900954 2.5289235
    
22. 5 3 11.551022       0   .859  6.304522  13.13547  15.56872 10.017908 1.9671124  2.508786
    
23. 5 4  11.76105   1.891   1.61  6.438227 13.151306  15.77583 10.151577 2.0491111   2.44339
    
24. 6 1  9.272673  14.946   .821 1.3862944  9.306105 11.494138 10.522668 2.0794415 1.0986123
    
25. 6 2  9.696871       0  1.559 1.5665303  9.871016  11.97117 10.916804 2.2438962  2.222459
    
26. 6 3 10.125832   7.077   1.28 2.0464017  9.983269 12.455637  10.89944 3.0750055 1.7191888
    
27. 6 4   9.25739    .272   1.77   2.49122 10.268825  12.89516 10.781726 2.3675296  .9218751
    
28. 7 1  10.80957  55.303    .56  2.890372  9.116469 14.277194 10.670703  3.871201   1.94591
    
29. 7 2  11.23195 -10.953   .588 3.0530574 10.263118 14.343997 10.827602  4.247423 2.0347056
    
30. 7 3 11.548478   4.169   .685  3.226844   10.8663  14.06317 10.658832  4.247423 2.1804175
    
31. 7 4  11.78225 106.108   .121  5.443331 11.631623  14.22498  8.218758  4.247423 3.2899306
    
32. 8 1 11.238924   6.312   .835 3.2580965 10.410847 11.916048  8.923371 3.0910425 2.0794415
    
33. 8 2  11.72793   3.878  1.529  3.279783  10.82349  11.45588 9.4737625  3.026746 2.1246538
    
34. 8 3 12.150478  26.086  1.528 3.4925604 10.186823 11.030257   10.0008  3.186353  2.340844
    
35. 8 4 12.201342   1.141  1.421  3.565383 10.392803  11.35691  10.54585  3.222509 2.3608541
    
36. 9 1 10.511055    4.19   .265  2.890372   9.07932 12.843294  8.425347 1.3862944  1.609438
    
37. 9 2 10.961224   3.027   .266  3.189653 10.382575 12.990474   9.28889 2.1424165  2.004179
    
38. 9 3 11.307485   6.918   .293  3.495901  10.50029 12.676194  9.409165 1.6034198  2.690565
    
39. 9 4  11.55593  35.537   .169  4.393782 10.792633 12.111737  8.673247 1.8958192  2.736249
    
40. 10 1  9.089893   8.768   .784 2.1972246  9.936826  8.086266 8.3639345 1.0986123 1.0986123
    
41. 10 2   9.49861       0   .955 2.2407095 10.441383  11.13516  9.382026 1.7457155  1.474763
    
42. 10 3  9.919811 -23.179  1.748  2.426571 10.630045  10.85415  9.793467 1.8453002  1.321756
    
43. 10 4 10.122504  14.926  2.989 2.1805303 10.770273 11.065215 11.061694 2.1848145 1.8360952
    
44. 11 1  9.654678  26.021   .875  2.772589 10.372396 12.794602  9.461716  2.484907 2.0794415
    
45. 11 2 10.147942   5.082   .605 3.1086144 10.760113 11.979287 10.314973 2.7166796 2.3105533
    
46. 11 3 10.346963   1.168   .572  3.466985 11.023438  11.40159 10.714803  2.720637  1.894617
    
47. 11 4  10.60086   1.598   .548  3.736264 11.235168   11.3775 10.929694  2.748872 2.1664217
    
48. 12 1  9.720603   -5.93   .598  2.484907  9.823416 11.068898    9.2004 1.7917595  1.609438
    
49. 12 2 10.209564       0   .788 2.3804717 10.022248 11.988873  9.805417 2.1871743 1.8082888
    
50. 12 3  10.64919   20.24   .772  2.824944  10.25601 13.031597 10.393284  2.593013 2.0228713
    
51. 12 4 10.800895     131   .801  2.618709 10.226187  7.703964  10.69256  2.468777  2.509193
    
52. 13 1  9.482864  28.032  1.677 1.3862944  9.655988  9.630129 10.791739 1.7917595  .6931472
    
53. 13 2  9.937984   6.549  1.411 1.6826884 10.483802 10.659788 11.036522  2.329227  1.472472
    
54. 13 3  10.27226   8.257   2.04 1.7457155 10.548337  10.58373  11.33587 2.3767645 1.8099267
    
55. 13 4 10.532185   1.401  4.432 1.8094356 10.511186  11.34908 11.466573 2.4198346 2.3548927
    
56. 14 1  9.687362       0   .436 2.1972246  8.551787  8.923731  8.637267 2.3025851 2.3025851
    
57. 14 2 10.272145   2.372   .543 2.3125355  7.928046  8.138431  9.526569 2.3513753 2.0769384
    
58. 14 3 10.683686  -1.183   .692 2.3263016  8.171599   7.64748 10.603126  2.622492  1.954445
    
59. 14 4 11.208178    .081   .369 2.2295842   8.47762  6.642708 11.085798  3.477726  2.202212
    
60. 15 1  9.957539   1.205  1.538   3.78419  11.39307  9.330513   8.86491   1.94591 3.0910425
    
61. 15 2  10.13951   2.703  1.685  3.804883  11.73566 10.870262  9.649845 2.1029139  2.866193
    
62. 15 3 10.440853    2.44  2.216  4.121311 11.820072 11.203378 10.669963  2.179287  2.743417
    
63. 15 4 10.758406   3.343    3.1 4.2656193  12.06593  11.41762 11.468182  2.547177 2.8803775
    
64. 16 1  9.006474  12.579   .371 2.6390574  9.267098 11.465146  8.064384  1.609438  .6931472
    
65. 16 2  9.473691 -15.646   .371 2.6858046  9.386309 10.572395  8.918704 1.7387103  .9162908
    
66. 16 3 10.003833  64.568   .742  2.662355 10.662235  10.78943  9.282799  1.913977  1.088562
    
67. 16 4 10.321556  18.094   .858  2.596746 10.640747   9.86378  9.764174  2.012099  1.425996
    
68. 17 1 10.106867       0   .794  2.564949 10.935586 12.339316  8.371637   1.94591 2.6390574
    
69. 17 2  10.54264  17.134   .779  2.401525  11.25718 12.343858  9.663703  2.646884 2.3184583
    
70. 17 3 10.946177   1.638   .758  2.696652  11.26568 12.836633 11.623056  3.092859 1.8609746
    
71. 17 4  11.29298    4.55  1.501 2.5778656 11.434207 13.446838 12.230646  3.155084 2.1400661
    
72. 18 1  9.690451       0   .867 1.0986123  8.122074  9.662274         .  .6931472  .6931472
    
73. 18 2 10.158175   1.748   .445 1.4327008  8.750208  10.50368         .  .8458682  .8586616
    
74. 18 3 10.495623   57.95   .381  1.449269 8.8452015 10.601103         .   1.10194 1.1939224
    
75. 18 4 10.003083   -.484   .577  1.879007   9.11052   9.70118         . 1.4080558  .5760514
    
76. 19 1  8.568533       0   .714  1.609438  8.136811  8.707235  9.389069 1.3862944         0
    
77. 19 2  8.959959  -3.736  1.282 1.6544113  8.883363 10.714543 10.106965  1.532557  .5128236
    
78. 19 3  9.395082   5.257   .775 1.8148247   9.30656  11.83407 11.040224  2.014903 -.5108256
    
79. 19 4  9.741061   56.32  1.119 2.1916535  9.325364  12.53268  11.03529  1.644805  .8219801
    
80. 20 1   9.07196       0   .237 2.3025851  7.533694  7.867676  7.754443  1.609438 1.0986123
    
81. 20 2  9.541747   -.879   .444 1.9416152  7.700748   8.97114  9.368169 2.2181158 1.0079579
    
82. 20 3  9.986515  -4.197   .527 1.9906104  7.006695  9.979519 10.518696 2.2905126  1.297463
    
83. 20 4  10.30462    .698  1.288  1.820347   7.38461  7.473438 11.102405 2.5315516 1.5987813
    
84. 21 1  8.914567    .376   .439   3.89182 10.154713 14.061927  8.142744  1.609438  .6931472
    
85. 21 2  9.375962  26.513   .339 4.0082417 10.517727 13.764238  9.259765 1.7900914 2.0605135
    
86. 21 3  9.723543 -10.227   .284  4.173156  10.73156  13.70279  9.950507  2.231089 2.6693094
    
87. 21 4  9.972148    .437   .169  5.145766 10.819658 13.243712  8.905887  1.912058  2.831742
    
88. 22 1  9.399466       0   .936  2.564949  10.12667  7.346378  9.216304 1.3862944  1.609438
    
89. 22 2  9.840229  14.857  1.191 2.3504224  10.27298  10.11524  9.608762 1.4678744  1.848455
    
90. 22 3 10.298668 -29.903   1.97  2.070653 10.689783  10.14209 10.104073  1.882514  1.609438
    
91. 22 4  10.58003    .294  1.914 2.0429072 10.367913  8.935747 10.313622 2.0730462 1.8376884
    
92. 23 1  9.931744   3.154   .641 3.0445225 11.648304 12.014368  9.750834  2.484907 1.7917595
    
93. 23 2  10.33961   5.472   .505  3.185939 11.916142 12.545862  9.796288  2.554899 1.8961195
    
94. 23 3  10.72285   3.544   .525  3.497416 11.864455 12.251533 10.191146 2.9058075 2.4832385
    
95. 23 4 10.028626      .2    .63 3.8727415 12.280842  12.50557  9.781336  2.437291 2.6216204
    
96. 24 1  8.449707  20.569  2.227 1.3862944  8.018954  5.810722  8.634023  .6931472         0
    
97. 24 2  8.832368   3.867  1.581  1.742219  8.705663  8.500468 10.282516  .9858168  .7466879
    
98. 24 3  9.280172   11.58   1.38 2.1927702  9.217713 10.231147  9.830399 1.2697605  .8586616
    
99. 24 4  9.618482  23.015  1.511 2.2973716 9.4664545  8.441111 10.607418  1.770025  1.576708
    
100. 25 1  8.965661  15.206  1.331  2.564949 10.047112  9.858428  7.182565  .6931472         0
     
101. 25 2  9.437862   7.942  1.545  2.558002 10.677638 10.627044  8.690077  1.607436  1.141033
     
102. 25 3  9.830565   6.825  1.888  2.587764 10.927178 11.797505  9.303127  1.715598  .4824262
     
103. 25 4 10.120146   7.144  1.232  3.013474 11.137038 12.211337  9.523339  1.751111  .7528301
     
104. end
     
105. label values sf sf
     
106. label def sf 1 "七台河市", modify
     
107. label def sf 2 "三亚市", modify
     
108. label def sf 3 "三明市", modify
     
109. label def sf 4 "三门峡市", modify
     
110. label def sf 5 "上海市", modify
     
111. label def sf 6 "上饶市", modify
     
112. label def sf 7 "东莞市", modify
     
113. label def sf 8 "东营市", modify
     
114. label def sf 9 "中山市", modify
     
115. label def sf 10 "临汾市", modify
     
116. label def sf 11 "临沂市", modify
     
117. label def sf 12 "丹东市", modify
     
118. label def sf 13 "丽水市", modify
     
119. label def sf 14 "乌海市", modify
     
120. label def sf 15 "乌鲁木齐市", modify
     
121. label def sf 16 "乐山市", modify
     
122. label def sf 17 "九江市", modify
     
123. label def sf 18 "云浮市", modify
     
124. label def sf 19 "亳州市", modify
     
125. label def sf 20 "伊春市", modify
     
126. label def sf 21 "佛山市", modify
     
127. label def sf 22 "佳木斯市", modify
     
128. label def sf 23 "保定市", modify
     
129. label def sf 24 "保山市", modify
     
130. label def sf 25 "信阳市", modify

复制代码

wtt2016 发表于 2019-1-4 17:40

以后请指令也一起发出来，不然别人还要打一次！