如何方便地提高R语言运行速率？

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如题，在用遗传算法处理大数据时发现R的运行速率非常慢，有没有大神知道如何加快运行速率？
向量类的加速思想应该不适用，因为算法本身涉及迭代，转化为向量的思路较难。
有无比较方便容易操作的加速方法？（不涉及源代码的改动等）

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关键词：运行速率 语言运行 R语言 遗传算法 加速方法

如果不涉及源代码改动，最简单直接的办法是升级CPU主频+加内存

cheetahfly 发表于 2018-5-21 17:38
如果不涉及源代码改动，最简单直接的办法是升级CPU主频+加内存

在不涉及重新配置电脑的基础上，考虑类似于parallel与doparallel类似的并行处理包？

R console 自带parallel包，但是你要自己想办法将工作分解，加载到每个核，然后并行运算，再合并数据。如果你的计算是必须以前面的结果为前提的，则不太容易并行化。

cheetahfly 发表于 2018-5-21 21:00
R console 自带parallel包，但是你要自己想办法将工作分解，加载到每个核，然后并行运算，再合并数据。如果 ...

确实是这样，不易拆分，而且涉及到迭代以及R包中遗传算法gafit()的应用，并行的思路似乎行不通