楼主: 人脉引爆点
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[行业动态] 邀请函|“数据科学与人工智能”暑期研修班   [推广有奖]

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人脉引爆点 在职认证  发表于 2018-6-5 08:44:21 |显示全部楼层

       “数据科学与人工智能”暑期研修班


在国家实施 “十三五” 大数据战略的背景下,为了满足大数据时代社会各行业对大数据技术人才日益剧增的需求,教育部于2016年先后设置了“数据科学与大数据技术”本科专业和“大数据技术与应用”高职专业。近两年来,“数据科学与大数据技术”本科专业和“大数据技术与应用”高职专业己成为了全国院校的热门专业,截止目前已有282所本科院校和208所高职院校申报到上述专业,更多院校正在积极申报中。由于“数据科学与大数据技术”、 “大数据技术与应用”是新兴交叉型专业,全国院校对大数据专业人才的培养还处于探索阶段,学校面临课程体系、专业师资、实训等资源匮乏的难题。


为了推进国内大数据相关专业的教学和科研工作,促进大数据技术的研究与应用,提升全国院校大数据学科建设、课程体系设置、专业教学水平,北京大数据研究院、大数据教育联盟、经管之家CDA数据分析研究院和博雅大数据学院现推出 “数据科学与人工智能”暑期研修班。具体事宜如下:

一、培训目标
通过培训使参训教师掌握以下技能:
1.了解大数据学科前沿、产业应用现状
2.掌握大数据专业核心课程内容、教学方法,具备教授大数据核心课程的能力
3.了解大数据专业课程体系、人才培养方案,成为本校开发大数据专业课程及设置人才培养方案的优秀教师
4.具备大数据课题科研能力

二 、组织机构
主办单位:北京大数据研究院
协办单位:大数据教育联盟、经管之家CDA数据分析研究院
承办单位:博雅大数据学院

三、培训对象
各院校大数据相关专业教研室主任;大数据学科负责人;大数据教学及科研的骨干教师、研究生;企业技术人员;大数据技术研究的广大爱好者。

四、 培训安排
报到时间:7月22日 14:00-17:00
报到地点:报名后另行通知
培训时间:2018年7月23日-8月10日 9:00-12:00  14:00-17:00
培训地点:北京
培训费用:全套课程:9800元/人
单门课程:7月30日-8月3日的深度学习5800元/人
(食宿可统一安排,费用自理)
培训内容:

日期

安排

7月22日14:00-17:00

报到

7月23日9:00-12:00

开班典礼

7月23日14:00-17:00-27日

数据科学导引

7月28-29日休息

7月30日-8月3日

深度学习与人工智能

8月4-5日休息

8月6日-8月7日

知识图谱

8月8日-8月9日9:00-12:00

大数据行业应用


8月9日14:00-17:00


大数据专业建设交流研讨+考试测试

8月10日

企业参观交流


五、主讲教师
陈艳艳:教授,北京工业大学城市交通学院院长,新世纪百千万人才工程入选者。在交通大数据、城市交通规划与管理、智能交通与系统仿真等领域取得了一系列创新性成果。
邹磊:北京大学副教授,国家自然科学基金优秀青年基金项目获得者,北京大学大数据中心主任助理。主要研究领域为图数据库,RDF知识图谱,尤其是基于图的RDF数据管理。
朱占星:北京大学大数据研究中心以及北京大数据研究院研究员,英国爱丁堡大学信息学院博士,主要研究方向为机器学习。长期从事人工智能、机器学习、深度学习以及大数据分析等方面的研究与应用,多次在国际顶级会议及期刊上发表文章,包括ICML、NIPS、 AAAI以及ECML等。
宋国杰:北京大学副教授。主要从事数据挖掘、机器学习、社会网络分析和智能交通系统等方面的研究与开发工作,部分研究成果已经获得实际应用,产生了显著的经济效益和社会效益。

六、报名须知
报名截止时间:2018年7月15日
报名流程:
1、 咨询:报名咨询
2、 报名信息填写: 点击立即报名,填写报名信息缴费
3、 通知:工作人员核对报名信息,确认准确无误后向学员发送报名成功通知
4、 开课通知:开课前1周工作人员将开课通知发送至学员邮箱,注意查收
5、 报到:学员按“开课通知”的时间、地点准时报到



七、 联系方式
曹老师 18810531180
邮箱:caolibo@pinggu.org
扫码添加微信:
曹立博微信.jpg








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CDA数据分析交流群 217748971
stata SPSS
人脉引爆点 在职认证  发表于 2018-6-5 08:49:27 |显示全部楼层
课程内容
1、《大数据行业应用解析》
课程内容:本课程着重介绍大数据算法和分析流程,大数据算法在各个领域中的应用,包括金融领域、公共服务领域、交通领域、运营商领域、医疗领域和工业领域等,通过丰富的真实案例,全面介绍大数据算法如何运用并解决各个领域中的问题,如何将理论模型与各个领域中的实际问题结合并应用。
2、《数据科学导引》
前置知识:Python基础知识、线性代数、统计学、概率论基础知识
    课程内容:本课程着重介绍数据分析的基本原理、模型和算法,结合丰富的实际案例,介绍回归、分类、集成、聚类等算法,另外还囊括了数据科学热门领域文本分析、图分析及深度学习等内容。让学员掌握机器学习常用模型和算法,为数据科学家之路奠定坚实的基础。
3、《深度学习与人工智能》
前置知识:掌握数据科学和机器学习的基本概念、掌握《数据科学导引》课程
课程内容:本课程的目的在于系统地介绍深度学习的理论体系。帮助学生了解深度学习和人工智能的产业应用。结合Pytorch等工具,提高学生深度学习动手实践能力。使学生能够动手常见的深度学习模型和方法,并利用真实数据,理解深度学习在数据分析,特别是非结构化数据(文本、图像和语音等)上的应用。
4、《知识图谱》
课程内容:图数据和知识图谱应用展示、知识图谱和大规模图数据管理理论、关联数据RDF介绍及查询语SPARQL实战、常见图数据库介绍及实战
5、大数据专业建设交流研讨
研讨内容:共同解读大数据专业申报要求、评审政策、课程建设标准,共议该专业课程及设置人才培养方案。
6、企业参观交流

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809669515 发表于 2018-6-5 08:53:21 |显示全部楼层

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大神云集,干货满满
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PLMKI 发表于 2018-6-5 09:03:20 |显示全部楼层

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非常好的课程  学习支持!
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zengxia316 在职认证  发表于 2018-6-5 09:03:28 |显示全部楼层

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数据科学与人工智能暑期研修班,主要是推进国内大数据相关专业的教学和科研工作。
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浮世若离丶 发表于 2018-6-5 09:03:44 |显示全部楼层

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数据科学与人工智能,共同解读大数据专业
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Frank233 发表于 2018-6-5 09:04:20 |显示全部楼层

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非常好的培训,正好解决了高校大数据人才培养的痛点,支持!!
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huhuhuhu 发表于 2018-6-5 09:07:27 |显示全部楼层

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支持一下
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franky_sas 发表于 2018-6-5 09:33:59 |显示全部楼层

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军旗飞扬 发表于 2018-6-5 09:40:10 |显示全部楼层

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GMT+8, 2018-6-25 18:09