楼主: royyang
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[环境经济学] 【读】London Fog: A Century of Pollution and Mortality [推广有奖]

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原文信息:Hanlon, W. W. (2018). London Fog: A Century of Pollution and Mortality, 1866-1965: National Bureau of Economic Research.

        一个多世纪以来,伦敦一直遭受着严重的空气污染,其中上世纪发生的伦敦烟雾事件最为著名。伦敦的经验对于了解空气污染的成本是非常重要的,然而目前我们的理解仍然十分有限,这主要是受上个世纪空气污染监测水平所限。Hanlon等人2018年发表于NBER上的文章“London Fog: A Century of Pollution and Mortality”提供了一个新的证据来证明伦敦空气污染在长达一个世纪内(1866 - 1965)的影响。由于缺乏详细的空气监测数据,研究使用每周重雾天数来表征空气污染水平,并与详细的每周死亡数据进行比较,进而追踪伦敦著名的烟雾事件健康影响。
        该研究中使用的所有数据都来自于伦敦注册总署(Registrar General)的每周报告。报告的内容包括伦敦每周死亡率的信息以及每日天气信息。其原始数据来自于大英图书馆、伦敦政治经济学院图书馆和纽约公共图书馆的报告。最终的结果数据库涵盖了1866 – 1965年共4539周,31500天的数据,其中死亡数据超过35万次观察。具体而言,每周死亡率数据包括每周死亡人数(包括死产人数)、死亡原因(被划分为23个类别),研究划分不同年龄组进行研究,不同年份的年龄分组不尽相同,包括婴儿(0-1岁),儿童(1-5岁),年轻人(5-20岁,5-25岁),成年人(20-40岁,20-45岁,25-45岁),中年人(40-60岁,45-65岁),老年人(>60岁,>65岁)。每日的天气信息如果记录了当天的天气为“thick fog”,“heavy fog”或者“dense fog”时,则识别出该天天气为“重雾”天气,最终识别出932个重雾天数和592个重雾周(如果一周至少有一天为重雾日,则该周为重雾周)。
        研究构建了被解释变量为每周死亡人数,解释变量为该周一定时间范围内的每周重雾天数(研究使用前五周和后两周的每周重雾天数数据),同时控制了年固定效应,周固定效应和一系列天气控制变量(包括温度,压强,湿度和降雨以及他们的平方项)。除了使用实际记录的重雾日,研究还根据记录的天气条件来预测重雾日,认为当温度低于55,湿度高于85,压强高于29.9和降雨低于0.5时,预测将形成雾。预测的重雾日作为实际重雾日的工具变量进行研究。此外,研究基于不同的年龄分组和死亡原因进行了分组回归。
    研究结果显示,在本世纪,伦敦每200人死亡中至少有一人死亡是由烟雾事件的急性污染暴露所致,传染性的呼吸系统疾病,如麻疹和肺结核,显著增加了污染的死亡率。削减20世纪伦敦的传染病负担成功地减轻了污染暴露的影响并改变了不同年龄组的污染影响分布。(Center for Environmental Management and Policy Analysis)



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关键词:不同年龄组 空气污染 不同年龄 进行研究 死亡人数

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