Python量化数据获取：上市公司偿债能力数据

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一家公司的偿债能力反映了公司抗风险能力和正常运营的能力，企业有无支付现金的能力和偿还债务能力，是企业能否健康生存和发展的关键。企业偿债能力是反映企业财务状况和经营能力的重要标志。

衡量公司的偿债能力有以下几个指标：流动比率，速动比率，现金比率，总负债同比增长率，资产负债率，权益乘数。

不同的行业，流动比率，速动比率，现金比率值有差别，不同行业企业的财务状况基本模式不同。有的行业对企业的短期偿债能力要求很高有的则不是。经验数据表明流动比率保持在2：1左右是比较适宜的，也就是说，有2单位左右的流动资产来对应为1单位的流动负债提供偿还保障；速动比率为1：1通常是恰当的，即便是流动负债要求同时偿还，也有等量的速动资产用以偿债。这两个比率越高，应该是说明企业对流动负债的短期清偿能力越好，

当前网络上已经可以很方便的获取反映上市公司的基本面数据了，我之前介绍过一个免费开源的基于python的证券数据平台BaoStock，获取偿债能力数据的接口如下：

季频偿债能力：query_balance_data()

方法说明：查询季频偿债能力信息，可以通过参数设置获取对应年份、季度数据，提供2007年至今数据。 返回类型：pandas的DataFrame类型。 使用示例

import baostock as bs

import pandas as pd

# 登陆系统

lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")

# 显示登陆返回信息

print('login respond error_code:'+lg.error_code)

print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 偿债能力

balance_list = []

rs_balance = bs.query_balance_data(code="sh.600000", year=2017, quarter=2)

while (rs_balance.error_code == '0') & rs_balance.next():

    balance_list.append(rs_balance.get_row_data())

result_balance = pd.DataFrame(balance_list, columns=rs_balance.fields)

# 打印输出

print(result_balance)

# 结果集输出到csv文件

result_balance.to_csv("D:\\balance_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系统

bs.logout()

参数含义： · code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空； · year：统计年份，为空时默认当前年； · quarter：统计季度，为空时默认当前季度。不为空时只有4个取值：1，2，3，4。 返回数据说明
参数名称	参数描述
code	证券代码
pubDate	公司发布财报的日期
statDate	财报统计的季度的最后一天, 比如2017-03-31, 2017-06-30
currentRatio	流动比率
quickRatio	速动比率
cashRatio	现金比率
YOYLiability	总负债同比增长率
liabilityToAsset	资产负债率
assetToEquity	权益乘数

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好文，顶一个

thanks for your work