> library(klaR)
> ldaControl<-rfeControl(functions = nbFuncs,method = "cv")
> ldaProfile<-rfe(hvkp1[,1:15],hvkp1[,16],sizes = c(1:15),rfeControl = ldaControl)
但是每次运行这三行代码的时候,结果都不太一样,这是为什么?另,用这种无法评估svm,老是出错,有没有其他方法进行机器学习的特征变量选择呢?
楼主: lanhong1993
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[问答] 最佳变量组合的,每次运行结果不一样? |
博士生 54%
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