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楼主: lanhong1993
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[问答] 最佳变量组合的,每次运行结果不一样? [推广有奖]

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lanhong1993 发表于 2018-6-21 10:15:35 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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请教大家,在做朴素贝叶斯分析时,做特征变量选择的时候,代码如下:
> library(klaR)
> ldaControl<-rfeControl(functions = nbFuncs,method = "cv")
> ldaProfile<-rfe(hvkp1[,1:15],hvkp1[,16],sizes = c(1:15),rfeControl = ldaControl)

但是每次运行这三行代码的时候,结果都不太一样,这是为什么?另,用这种无法评估svm,老是出错,有没有其他方法进行机器学习的特征变量选择呢?
微信图片_20180621101019.png
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关键词:朴素贝叶斯分析 贝叶斯分析 朴素贝叶斯 特征变量 变量选择

lanhong1993 发表于 2018-6-21 10:18:24 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
漏掉最后一行代码:
> plot(ldaProfile,type=c("g","o"))

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