代码库

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代码库对于将组件打包并重复使用是非常方便的方法。
它们提供了一种将代码封装在单个文件中、允许继承和修改这些文件并允许分发离散的功能单元的可移植方法。可以将来自多个不同项目的组件合并到一个代码库中。例如，可以从一个项目中选择一个自定义控件，从另一个项目中选择一个组件，再从其他项目中选择一个窗体，然后将它们放入代码库中。也可以为特殊目的自定义代码库。唯一的限制是单个代码库中的所有文件必须用同一种语言编写。
从根本上说，代码库就是编译成DLL的程序集。
.NET Framework 的特性之一是通用语言规范 (CLS)。通用语言运行库将所有用符合 CLS 的语言编写的代码编译成同一种中间代码 MSIL。这意味着用任何符合 CLS 的语言编写的代码库都可以从所有支持通用语言规范的其他语言访问。因此，用例如 Visual Basic 编写的代码库可用于用 C#、C++ 或任何其他符合 CLS
而R代码是指使用R语言时书写的代码。R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX，Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R还有以下特点：1、R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。2、R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软如SPSS，SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。3.、所有R的函数和数据集是保存在程序包里面的。只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中,随着新的统计分析方法的出现,标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中,已经包含的程序包有：base-R的基础模块、mle-极大似然估计模块、ts-时间序列分析模块、mva-多元统计分析模块、survival-生存分析模块等等。4、R具有很强的互动性。除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口口中得到提示,对以前输入过的命令有记忆功能,可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG，BMP，PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。5、如果加入R的帮助邮件列表一,每天都可能会收到几十份关于R的邮件资讯。可以和全球一流的统计计算方面的专家讨论各种问题,可以说是全世界最大、最前沿的统计学家思维的聚集地。

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