通常规模指数指的是权威机构发布的反映市场的规模指数,不同的指数反映的是不同类型上市公司市场的表现。不同指数侧重反映的股票也不同。
中证100,沪深市场市值前100大的股票(比如四大行、两桶油)
沪深300,沪深市场市值前300大的股票;
中证500,中证800剔除沪深300,即市值排名301-800的股票
中证700,中证800剔除中证100,即市值排名101-800的股票;
中证1000,提出中证800后的剩余市值排名前1000的股票,即市值801-1800的股票。
根据不同指数的表现情况,可以知道目前是大盘股涨的比较好,还是中小盘涨的比较好,可以对市场有更加细致的了解,而不仅仅是看上证指数等综合指数,综合指数往往容易受到几只大盘权重股的影响,不能够反映整体市场的情况。
规模指数的成分股及规模指数的历史数据,可以在baostock查询。查询历史数据的代码如下
import baostock as bs
import pandas as pd
#### 登陆系统####
lg = bs.login()
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)
#### 获取指数(综合指数、规模指数、一级行业指数、二级行业指数、策略指数、成长指数、价值指数、主题指数)K线数据 ####
##规模指数,例如:sh.000016 上证50,sh.000300沪深300,sh.000905 中证500
# 详细指标参数,参见“历史行情指标参数”章节
rs = bs.query_history_k_data(sh.000300 ",
"date,code,open,high,low,close,preclose,volume,amount,pctChg",
start_date='2017-01-01',end_date='2017-06-30',
frequency="d", adjustflag="3")
print('query_history_k_data responderror_code:'+rs.error_code)
print('query_history_k_data respond error_msg:'+rs.error_msg)
#### 打印结果集 ####
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
# 获取一条记录,将记录合并在一起
data_list.append(rs.get_row_data())
result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
#### 结果集输出到csv文件 ####
result.to_csv("D:\\history_Index_k_data.csv",index=False)
print(result)
#### 登出系统####
bs.logout()
以上代码来自官网,www.baostock.com.欢迎指正。