以因变量取值范围为0-1为例
1.面板tobit混合回归——tobit
tobit y x, ll(#) ul(#) vce(cluster id) //ll(#)表示下限,ul(#)表示上限,hist y可以显示因变量的上下限;id为面板单位的变量
2.随机效应的面板Tobit回归——xttobit
xttobit y x, ll(#) ul(#) tobit //选择项tobit表示LR检验,回归结果的底部LR检验结果,若p值显著,则表示选择随机效应
est sto re
3. 固定效应的面板Tobit回归——two_side
1)下载附件并解压
2)使用命令
方式1:.ado .shlp .mlib文件放入电脑中的ado\personal\位置(sysdir命令可以查看电脑位置)
方式2:cd命令直接使用。cd G:\stata外部命令\two_side(G:\stata外部命令\two_side表示附件下载的存放位置)
3)调用two_side命令(注意:确保因变量取值范围为0-1)
mata
mata mlib index
end //为mata函数增加索引
gen tren =round(_n*uniform()/4)+1 //定义组标识符
two_side y x tren
est sto fe
hausman re fe, equation(1:1) //Hausman检验,若p值显著,选择面板固定效应Tobit