R for Data Science（R数据科学）（带标签） - R语言论坛

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楼主

哎呦不错哦~

发表于 2018-7-28 23:04:05 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。
对应的中文目录翻译
第一部分探索

第　1 章使用ggplot2进行数据可视化　3

第　2 章工作流：基础　29

第　3 章使用dplyr进行数据转换　33

第　4 章工作流：脚本　60

第　5 章探索性数据分析　63

第　6 章工作流：项目　86

第2部分　数据处理

第　7 章使用tibble实现简单数据框　93

第8 章使用readr进行数据导入　98

第9章、利用tidyr整理数据

第 10 章使用dplyr处理关系数据　114

第11章使用stringr处理字符串　131

第　12 章使用forcats处理因子　154

第　13 章使用lubridate处理日期和时间　160

第三部分　编程

第　14 章使用magrittr进行管道操作　179

第　15 章函数　185

第　16 章向量　201

第　17 章使用purrr实现迭代　219

第四部分　模型

第　18 章使用modelr实现基础模型　243

第　19 章模型构建　266

第　20 章使用purrr和broom处理多个模型　284

第五部分　沟通

第　21 章 R Markdown　295

第　22 章使用ggplot2进行图形化沟通　308

第　23 章 R Markdown输出类型　331

第　24 章 R Markdown工作流　339