使用python获取历史M2货币供应量数据

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      经常可以在新闻中看到如下内容，如量化宽松，央行放水，提高流动性等，这些都与货币供应量有关。货币供应量少了，企业很难借到钱，资金周转比较困难，消费者也没有足够的钱去买产品，市场缺乏流动性，资源就不能顺畅的进行流动和调配，经济就不能得到快速发展；而如果供应量超过了实际需求，造成过多的货币供给，又会造成通货膨胀，导致物价快速上涨，投资过热，重复建设，会造成资源的浪费，也不利于经济的发展。而通过对货币供应量的跟踪研究，可以获知彼时经济政策和宏观经济的状况。

       所以无论是进行股票投资，还是期货投资，都不能不考虑当时的资金面的情况，而货币供应量是一个非常重要的分析指标。之前介绍过的一个python开源数据接口Baostock现在提供了宏观数据的获取。以下是获取代码，供大家参考使用。

import baostock as bs

import pandas as pd

# 登陆系统

lg = bs.login()

# 显示登陆返回信息

print('login respond error_code:'+lg.error_code)

print('login respond error_msg:'+lg.error_msg)

# 获取货币供应量

rs = bs.query_money_supply_data_month(start_date="2010-01",end_date="2015-12")

print('query_money_supply_data_month respond error_code:'+rs.error_code)

print('query_money_supply_data_month respond  error_msg:'+rs.error_msg)

# 打印结果集

data_list = []

while (rs.error_code == '0') & rs.next():

    # 获取一条记录，将记录合并在一起

   data_list.append(rs.get_row_data())

result = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)

# 结果集输出到csv文件

result.to_csv("D:/money_supply_data_month.csv",encoding="gbk", index=False)

print(result)

# 登出系统

bs.logout()

参数含义：

·      start_date：开始日期，格式XXXX-XX，发布日期在这个范围内，可以为空；

·      end_date：结束日期，格式XXXX-XX，发布日期在这个范围内，可以为空。

返回数据说明
参数名称	参数描述
statYear	统计年度
statMonth	统计月份
m0Month	货币供应量M0（月）
m0YOY	货币供应量M0（同比）
m0ChainRelative	货币供应量M0（环比）
m1Month	货币供应量M1（月）
m1YOY	货币供应量M1（同比）
m1ChainRelative	货币供应量M1（环比）
m2Month	货币供应量M2（月）
m2YOY	货币供应量M2（同比）
m2ChainRelative	货币供应量M2（环比）

以上代码来自官网，www.baostock.com.欢迎指正。

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Thank you very much for this wonderful sharing!!