机器学习是什么，不同人有不同看法

ML is going to replace your jobs in the future, learn it right now!

AI最先是有研究神经认知方面的科学家提出的，因为他们提出人怎么学习语言，怎么学习说话，于是提出一些理论，神经是分层的，现在就叫神经网络。为了验证他们想法，当时也没法观测大脑神经是咋弄的（现在也不知道，大概可以用染色技术知道大脑的哪个咯区域参与，个别可能知道哪个神经元参与，至于具体大脑是怎么计算（算法）也搞不清），就想到用计算机来模拟，看看他们的想法对不对。于是就用算法来模拟神经网络，我记得最初是3层，通过改变输入，根据输出，不断调整网络中个节点的连接，以使输出结果最优。
想想计算机这帮家伙一旦进入，就不停改进，主要是不断增加网络层数，不停修改算法，再加上硬件不停进步，最终狗就战胜何洁，汽车也自动行驶。。。。。。。但离人脑是怎么学习思考问题的，好像越来越远了。比如反导，计算机用了一堆数学公式，至少用到微积分。反导其实和打篮球，踢球时断球的原理是一样的，和狗叼飞盘也是一样，打球的有几个学过微积分，就算学过，那么短时间也来不及算啊，反正狗是肯定没学过，飞盘照样叼，还挺准。
总之，现在的AI就是计算机+数学

支持一下！

看着挺好的，谢谢了

所谓的machine learning community，现在至少包含了两个有着完全不同的文化、完全不同的价值观的群体，称为machine learning "communities"也许更合适一些。

谢谢分享，学习啦

机器学习呀....学习一个