[书籍介绍] [2018年新书]使用NumPy和pandas进行动手数据分析(2018年7月4日出版) [推广有奖]

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幸运符 发表于 2018-8-26 02:30:36 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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使用NumPy和pandas进行动手数据分析

电子书亮点
版第1版
国际标准书号 1789530792
发表于 2018年7月4日
作者柯蒂斯米勒

关于电子书
使用NumPy和pandas进行动手数据分析
掌握最流行的Python软件包，使数据分析成为可能
Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas_01.png

Hands-On Data Analysis with NumPy and pandas_01.png

主要特征

探索成为数据分析师所需的工具
发现实用示例，帮助您掌握数据处理概念
遍历分层索引和分组以进行数据分析

图书说明

Python是一种多范式编程语言，已成为数据科学家可视化，数据分析和机器学习的首选语言。

NumPy和Pandas的动手数据分析首先指导您使用Python建立正确的数据分析环境，并帮助您安装正确的Python发行版。除此之外，您还将使用Jupyter笔记本并设置数据库。一旦你了解了Jupyter，你将深入研究Python的NumPy包，这是一个具有高级数学函数的强大扩展。然后，您将继续创建NumPy数组并使用不同的数组方法和函数。您将探索Python的pandas扩展，它将帮助您掌握数据挖掘并学习数据的子集。最后但并非最不重要的是，您将通过对数据集进行排序和排序来掌握如何管理数据集。

在本书的最后，您将学会对数据进行索引和分组，以进行复杂的数据分析和操作。

你将学到什么
了解如何安装和管理Anaconda
使用NumPy和pandas读取，排序和映射数据
了解如何使用NumPy创建和切片数据数组
了解如何使用pandas对DataFrame进行子集化
处理pandas DataFrame中的丢失数据
探索使用pandas进行分层索引和绘图

本书适用于谁
如果您是Python开发人员并希望迈出数据分析领域的第一步，那么使用NumPy和Pandas进行动手数据分析。不需要以前的数据分析经验来享受这本书。

目录
设置Python数据分析环境
潜入NumPY
NumPy阵列的操作
pandas很有趣！什么是pandas？
算术，函数应用和pandas映射
管理，索引和绘图