基于LSTM的多因素时间序列预测-提供通用python+keras源代码

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发现网上找不到通用的LSTM多因素时间序列预测模型源代码，因此小弟编写了一个基于keras的通用型LSTM多因素时间序列预测模型，并提供源代码。第一次用WordPress写文章，时间也比较仓促，多提意见，可以再附件中下载源代码，也可以到我博客中下载。
博客链接-https://www.evolutionarylearn.com/paper/python-keras-tensorflow-mts/
源代码下载链接-https://www.evolutionarylearn.com/download/lstm-ts-predict/


文章简介：
1.创建了一个通用的时间序列预测模型。模型可以快捷的调节相关超参数，比如网络层数，各层神经元个数，训练集分割比例，窗口长度，特征选择等，达到快速调节模型的效果。
2.以一个上海二手住宅价格指数预测的实例展示了模型的有效性。
lstm-timeseries-predict.zip (23.41 KB) 本附件包括：

• data.xlsx
• lstm.py
• LICENSE.txt

2018-9-6 21:02:05 上传

源代码下载

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谢谢楼主

lonestone 发表于 2019-9-26 19:19
谢谢楼主

楼主，博客链接打不开，可以重新发一下吗

作图代码不能通用

感谢楼主