无计量不学术_计量经济学基础班_在线视频(含答疑)

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“无计量不学术”中洪永淼老师说：
由于计量经济学要求的门槛高一些，特别是对数学工具的要求比较高，我们就容易把注意力集中在这些数学工具上，而忽略其背后的经济含义。如果老师们能够把这些经济含义通过一些例子讲进去的话，我相信学生肯定会喜欢计量经济学这门课的。
现在在国外的经济研究，80%以上的研究都是实证研究。

现在不少老师同学实证研究和论文写作进展不顺的原因都是计量经济学基础不够牢固

计量经济学基础是做好实证计量的必备前提

计量经济学理论与Stata分析入门@视频班(含答疑)

开课信息：

方式：在线视频（18小时内容），提供全套资料及答疑

学费：2200元/1800元 (学生优惠价仅限全日制本科及硕士在读)

报名链接：http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1646

暑期福利：赠送Stata计量40讲（价值5000元）

课程目的：

授课内容基于国际著名经济系本科主流教科书（Wooldridge(2013/2016), Stock and Watson(2012/2018) ）和微观调查及宏观经济数据，讲述和分析计量经济学的基本理论和应用。

旨在帮助计量经济学零基础的同学在短期内快速掌握计量经济学的基础理论，并能有效利用Stata进行对社会科学数据进行正确的评价与分析。

理论内容：授课将主要通过直观的解释和梗概性的证明来帮助大家有效掌握计量经济学基本理论；

Stata应用案例问题：在每个方法介绍后详细解释其在经济社会科学论文和数据中的应用。

授课软件采用Stata（15.0以上版本），旨在帮助大家掌握和熟练使用Stata进行正确的现代计量经济分析。

课程简介：

课程主要讲述四个部分，其中前四个部分为重点讲述内容

1．计量经济学及Stata导论

2．回归分析基础理论与应用

3．回归分析理论与应用（扩展）

4．经济时间序列分析的基础理论与应用

讲师介绍：

范红岗，中国人民大学数学学院副教授。中国人民大学数量经济学博士，斯坦福大学经济系访问学者。

主要研究方向：计量经济学理论与应用。

在国内外杂志发表论文数十篇，主持参与国家自然，国家社科，中国人民大学基金7项；

北京市精品课程计量经济学主讲人之一《计量经济学（国家十二五规划教材）》，中国人民大学出版社（第六版）的编写者；与赵国庆教授共同主编《EViews/Stata计量经济学入门》；曾获中国人民大学教学一等奖。

课程大纲：

一，计量经济学及Stata导论：

1，计量经济学在国内外的发展和研究内容

1.1 计量经济学的发展简史和其进入国内的简单历程

1.2 计量经济学的研究内容及其与宏、微观经济学的关系

1.3 计量经济学的建模过程以及不同数据类型对计量经济分析的影响

1.4 Causality与随机试验

2，Stata软件的数据管理和基本操作方法

介绍Stata的运行，数据管理，变量生成与管理，结果输出方法，画图等和计量经济分析相关的技术

3. 参考书目简介

二，回归分析基础理论与应用

1，一元回归分析

1.1 一元回归模型的定义与假设

1.2  系数的OLS估计与解释

1.3 OLS估计的代数与统计性质

1.4 宏、微观经济案例进行Stata回归分析

2，多元回归分析

2.1 多元回归模型的假设与表示方法

2.2 系数的OLS估计与解释

2.3 OLS估计的代数与统计性质

2.4 高斯—马尔可夫定理

2.5 判断模型优劣的方法

2.6 假设检验：t检验，F检验和P值

2.7 OLS估计的大样本理论初步

2.8 宏、微观经济案例进行Stata回归分析

3，模型的函数形式设定与解释

3.1 模型化非线性函数形式的一般策略

3.2 虚拟变量与模型构建策略、经济结构变迁

3.3 非线性函数形式的模型系数解释

3.3 多个案例：分析各种函数形式的系数解释问题

4，异方差性的传统与现代处理方法

4.1 模型存在异方差的可能原因及HCCME

4.2 传统计量经济处理方法：异方差设定，检验与GLS估计

4.3 现代计量经济对异方差的处理

4.4 范例：以一个微观计量问题为例，使用两种方法处理异方差问题

三，回归分析理论与应用（扩展）

1，工具变量与TSLS估计

1.1 IV基本理论

1.2 TSLS基本理论

1.3 检验IV的有效性

1.4 IV和TSLS的Stata应用案例分析与评价

2，联立方程组模型

2.1 联立方程模型的识别与估计理论

2.2 联立方程模型的Stata案例分析

3，面板数据分析

3.1 面板数据分析基本理论与未观察效应

3.2 面板数据分析的模型建立与估计方法选择

3.3 面板数据的Stata案例分析

4，二元选择模型和受限因变量模型；

4.1 LPM，Probit和Logit模型的基本理论

4.2 Censored数据与Tobit模型基本理论

四，经济时间序列分析的基础理论与应用

1. 平稳时间序列分析入门

1.1 时间序列数据与序列相关

1.2 平稳，遍历的概念及其重要性

1.3 基本的线性时间序列过程

1.4 自协方差函数与滞后阶的选择方法

1.5 时间序列变量的生成与设定

1.6 Stata应用案例分析与评价

2. 非平稳时间序列分析入门

2.1 非平稳、单位根与伪回归

2.2 单位根的ADF检验

2.3 Stata应用案例分析与评价

3. 彩蛋（VAR，协整与VECM）

如何联系我们：

尹老师

电话：010-53352991

QQ：42884447

WeChat：yinyinan888

课程涉及的论文：

1. Angrist Joshua D. and William Evans and “Children and Their Parents’ Labor Supply: Evidence from Exogenous Variation in Family Size,” American Economic Review, June 1998, Vol. 88, No. 3, 450-477.

2. Angrist, Joshua D., and Alan B. Krueger ,1991,“Does Compulsory Schooling Attendance Affect Schooling and Earnings?”,  Quarterly Journal of Economics, Vol.106, 979-1014,1991.

3. Christensen, L., and W. Greene, 1976, “Economies of Scale in US Electric Power Generation,” Journal of Political Economy, 84, 655–676.

4. Christensen, L., D. Jorgenson, and L. Lau, 1973, “Transcendental Logarithmic Production Frontiers,” Review of Economics and Statistics, 55, 28–45.

5. Kristion, F. Butcher and Anne, Case,1994,“The Effect of Sibling Sex Composition on Women's Education and Earnings” , Quarterly Journal of Economics , Vol.109, 531-563

6. Card, D. ,1995,：“Earnings, Schooling and Ability Revisited”, in Research in Labor Economics, ed. by Solomon W. Polachek, Vol. 14, 23-48. JAI Press, Greenwich, Connecticut，.

7. Cohen, A. and L. Einav,2003,：“The Effects of Mandatory Seat Belt Laws on Driving Behavior and Traffic Fatalities”, Review of Economics and Statistics, Vol. 85, 828-843.

8. Graddy, Kathryn. ,2006,“Markets: The Fulton Fish Market”, Journal of Economic Perspectives, Vol.20(2):207-220.

9. Kane, T. J., and C. E. Rouse (1995), ‘‘Labor-Market Returns to Two-and Four-Year Colleges,’’ American Economic Review 85, 600–614.

10. Mroz, T. A. (1987), ‘‘The Sensitivity of an Empirical Model of Married Women’s Hours of Work to Economic and Statistical Assumptions,’’ Econometrica 55, 765–799.

11. Nerlove, M., 1963,“Returns to Scale in Electricity Supply,” in C. Christ (ed.), Measurement in Economics: Studies in Mathematical Economics and Econometrics in Memory of Yehuda Grunfeld, Stanford: Stanford University Press;

12. Wolak, F., 1994,“An Econometric Analysis of the Asymmetric Information, Regulator-Utility Interaction,”Annales D’Economie et de Statistique, 34, 13–69.  

13. Esther Duflo, Pascaline Dupas, and Michael Kremer ,2011, “Peer Effects, Teacher Incentives, and the Impact of Tracking: Evidence from a Randomized Evaluation in Kenya,” American Economic Review, 1739-1774.

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计量经济学（英文：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。
该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。
“计量”的意思是“以统计方法做定量研究”，所以“量”字应读作“[liàng]”，而不读作“[liáng]”。

计量经济学越来越受宠诺贝尔奖
自诺贝尔奖设立以来，诺贝尔经济学奖就是全球最受瞩目的经济学大型奖项，因此，直至今日，诺贝尔奖可以说仍然是众多经济学家们终生不断奋斗的最大动力和目标。第 1 届诺贝尔经济学奖就授予了“计量经济学的奠基人”——弗里希，还有荷兰“计量经济模式的建造者”——丁伯根。多年来，很多计量经济学家也都不断获得具有最高荣誉称号的诺贝尔经济学奖。在近几年，诺贝尔奖又开始趋向于授予计量经济学的分支学科有成就的学者，鼓励其对横截面数据方法的杰出贡献。这些接连不断的奖励，说明计量经济学越来越受宠诺贝尔奖，该奖项也正在不断注重经济技术方向的应用以及向现代化不断创新，该经济学科的发展情况越来越得到全球范围内的广泛认可。

该学科更多的应用在全球各国的金融领域
目前，很多计量经济学的模型和方法已经被应用与世界各大国中央银行以及金融市场方面的基础学科内容，尤其是在一些金融比较发达国家的评估投资组合中，在金融系统风险这个方向具有非常高的价值和实际意义。许多计量经济学家和金融学家都逐渐应用计量经济学的模型来诠释很多金融市场活动规律。在金融市场上，经济变量具有一定的变动性，这些变量会随着时间而发生一定的波动，随机出现一些经济学实际意义。最常见的将其应用在全球的股票市场中来诠释很多方法、规律。例如，假设人们对股价的评估是比较理性的，则可以得出一个企业股票的价格应该等于其在未来某时间的预期股息的现值。再比如，恩格尔发明的计量经济学 ARCH 模型，这个模型能够非常有效地对金融经济数据在不同时期时间的金融规律变化比较精确的估算出来。这个模型可以对金融投资等收益的风险和价格，通过不确定性的度量，采用一定经济学模型以及经济数据来阐述，并可以进行进一步的深入剖析。这些都说明，计量经济学越来越多的应用在各国金融领域。
现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密近年来，由于计量经济学中的面板数据（panel data）等研究越来越丰富，经济学者逐渐利用数学等计数方法将经济学科的理论知识体系变为一定的方程和系统来更形象的表现，最后通过数学等统计方法来估算。这样的方法结合和流程转变，也更加促进我国计算GDP，以及各个行业的基准价格、利率、股票价格等很多经济数据的规律和变化。所以，新发展的趋势是经常采取经济学、数学和统计学的结合，使得现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密。

相较于国际上的大国，计量经济学在我国的开发与应用比较晚。近 30 年我国才比较广泛应用计量经济学，在我国的发展经历了从我国计划经济体制制度到社会主义市场经济制度过渡的阶段。我国的统计制度也在这段时间经历了从物质平衡表体系到国民经济核算体系的过渡转变。在 20 世界 90 年代初期，恩格尔的 ARCH 模型作为“现代经济学前沿”被推广到我国，结合我国对经济的重视，对我国计量经济学的发展和未来趋势走向有很大的影响，也对其学科的不断可持续发展提出了新的挑战和机遇。最近几年来，计量经济学在我国逐渐普及以及被重视，关于其的应用以及学科研究文献已经比较广泛和常见。例如，经济时间序列、波普理论、VAR 模型、CC 模型、LSE 模型等计量经济学模型也成为了我国经济研究领域最为广泛的计量经济学建模方法。同时，也有学者开始使用国际先进的 DSGE 模型，并在我国很多应用研究领域广泛应用，取得了一定的成果。

支持一下

这个标题有点意思。

祝贺中秋节计量经济学基础班开学!

看看……