16年底,我离开数通,之后入职南建,在南建工作半年再次离职,接着到深圳参加CDA举办的数据分析脱产班学习。如今回想起来,这两个决定对我来说,很关键,所幸我的选择,目前来看是正确的。
在数通工作三年多的时间,从事数据分析工作也有三年,基本上是到了一个瓶颈,工作上很难再上一个台阶。从11月中旬离职算起,12月中旬在网上了解到CDA这个机构,当时已经在上海开班了,我是有打算去报名的,但考虑到毕竟从广东去到上海,路途并不近,人生地不熟,中间又适逢春节。另外,当时也在一边找工作,12月底确定入职南建,给的薪资我是不满意的,但已经入职,我没说什么,只是一边工作,一边在了解CDA开班动态。一月底二月初的时候,了解到CDA会在深圳设班,当时我就想,如果下半年确定开班,那我应该会去参加培训。问了几位朋友的意见,他们给我的建议就是不要犹豫,想清楚了就去做,不要拖延,越往后越被动,不然庸庸碌碌又过了一年。五月下旬,我找到CDA的工作人员,确认报名、交费。彼时,网上关于CDA的评价并不多,身边朋友对CDA也全无认知,报名之后能不能学到知识、技能,我心里也没底,只是知道要去试试。
三个月的时间很快就过去了,每周从周一到周五上课,上课时间与上班时间类似,晚上可以在教室自习。我知道这三个月对我而言,意味着很多,能不能学到干货,以后再踏上工作岗位肯定是不会有完整的时间用来学习,所以晚上我一般是在教室自习到八点多才回去。回到青旅,放下书包,出去跑步或者打球,十点多回来,冲凉、洗完衣服后,继续看视频、复习,周末的时候也尽量在图书馆学习。
12周的课程要学的内容很多,从最基础的Excel、数据库到后期的R语言、Python,每天都在接触新的知识,有一种重回校园的感觉,一起上课的同学中,有一位是清华毕业的,还认识了一位华师的师兄。回想一下,三个月的课程中,我应该是提问最多的学员吧,除了在上课的时候提问,课间、课后与各位老师都有很多交流。在与老师们的交流中,除了专业知识,关于数据分析行业的动态。
10月中旬,答辩完后,回来广州找工作,因为有从业背景和相关的专业技能,这次找工作总体来说算是比较顺利。通过系统的培训、学习,对数据分析有了更深的认识,看问题的角度相比之前也不同。同时,我也在思考,学的理论、技术,哪些是可以在工作中使用的,哪些又是要结合实际工作,做出调整的,思考问题、分析问题的思路会更广。
从CDA脱产学习结业至今快一年了,重新回到工作岗位,还是从事数据分析方面的工作,经过三个月的培训,自我感觉对数据分析工作的理解与之前有很大不同,以前可能只是完成一项工作,现在来看拿到一份数据,分析思路、处理思路更开阔。从工具上来说,用SQL、SPSS或者Python都可以选择,或者结合使用,对变量的处理,连续变量是否要离散化,列联表、交叉分析等,在CDA学到的知识、技能都逐渐运用到具体的工作中。比如说最近的工作经常是要处理百万、千万级别的数据,进行数据合并、去重、匹配等常规的操作,以前可能首选是使用SQL语言,现在发现用Python效率会更高,去年学的Python技能派上用场,虽然当时掌握得一般,但经过反复的实践,可以说有了不小的进步。
三个月的学习各位老师给我们灌输了很多知识,不管是脱产还是在职的状态,学无止境绝不是一句空话,只有保持积极进取的心态,才有可能立于不败之地。
CDA数据分析就业班是为解决当下企业招人难、学员就业难的问题所研发的精品数据分析培训课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授,内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能,学员经过三个月系统全面的脱产学习(统计学、Excel、SQL、SPSS、R、Python),达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位,毕业可推荐相关工作单位。
学习课程
第一部分:数据分析基础知识
第二部分:数据分析方法论
第三部分:数据分析、挖掘工具
第四部分:数据分析、挖掘流程
第五部分:数据分析应用案例
第六部分:数据分析行业运用
第七部分:数据分析就业指导
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自2015年开班以来,CDA数据分析就业班截至目前已累计在北京、上海、深圳、广州、成都、合肥、西安等地举办三十余期培训,培训学员1000+,就业率95%以上,平均薪资8500元+,目前在全国各地各大公司从事数据分析师的职务。大数据时代,怎么能不懂数据分析?希望你也尽快加入进来!
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